Product details
- Publisher : Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition (October 29, 2016)
- Language : English
- Paperback : 516 pages
- ISBN-10 : 3319357654
- ISBN-13 : 978-3319357652
کتاب Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications
This textbook provides both profound technological knowledge and a comprehensive treatment of essential topics in music processing and music information retrieval. Including numerous examples, figures, and exercises, this book is suited for students, lecturers, and researchers working in audio engineering, computer science, multimedia, and musicology.
The book consists of eight chapters. The first two cover foundations of music representations and the Fourier transform―concepts that are then used throughout the book. In the subsequent chapters, concrete music processing tasks serve as a starting point. Each of these chapters is organized in a similar fashion and starts with a general description of the music processing scenario at hand before integrating it into a wider context. It then discusses―in a mathematically rigorous way―important techniques and algorithms that are generally applicable to a wide range of analysis, classification, and retrieval problems. At the same time, the techniques are directly applied to a specific music processing task. By mixing theory and practice, the book’s goal is to offer detailed technological insights as well as a deep understanding of music processing applications. Each chapter ends with a section that includes links to the research literature, suggestions for further reading, a list of references, and exercises. The chapters are organized in a modular fashion, thus offering lecturers and readers many ways to choose, rearrange or supplement the material. Accordingly, selected chapters or individual sections can easily be integrated into courses on general multimedia, information science, signal processing, music informatics, or the digital humanities.
منابع کتاب کتاب Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications
این کتاب درسی دانش عمیق فنی و درمان جامعی از موضوعات ضروری در پردازش موسیقی و بازیابی اطلاعات موسیقی ارائه می دهد. این کتاب شامل مثالها، شکلها و تمرینهای متعدد، برای دانشجویان، مدرسان و محققانی که در مهندسی صدا، علوم کامپیوتر، چند رسانهای و موسیقیشناسی کار میکنند، مناسب است.
کتاب از هشت فصل تشکیل شده است. دو مورد اول پایه های بازنمایی موسیقی و تبدیل فوریه را پوشش می دهند - مفاهیمی که سپس در سراسر کتاب مورد استفاده قرار می گیرند. در فصل های بعدی، وظایف پردازش موسیقی بتن به عنوان نقطه شروع عمل می کند. هر یک از این فصلها به شیوهای مشابه سازماندهی شدهاند و قبل از ادغام آن در یک زمینه گستردهتر، با یک توصیف کلی از سناریوی پردازش موسیقی در دست شروع میشوند. سپس تکنیکها و الگوریتمهای مهمی را که بهطور کلی برای طیف وسیعی از مسائل تحلیل، طبقهبندی و بازیابی قابل استفاده هستند، به روشی دقیق ریاضی مورد بحث قرار میدهد. در همان زمان، تکنیک ها به طور مستقیم برای یک کار پردازش موسیقی خاص اعمال می شوند. با آمیختن تئوری و عمل، هدف این کتاب ارائه بینشهای فنی دقیق و همچنین درک عمیق برنامههای پردازش موسیقی است. هر فصل با بخشی به پایان می رسد که شامل پیوندهایی به ادبیات تحقیق، پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر، فهرستی از منابع و تمرین ها است. فصلها به صورت مدولار سازماندهی شدهاند، بنابراین راههای زیادی را برای انتخاب، تنظیم مجدد یا تکمیل مطالب به اساتید و خوانندگان ارائه میدهند. بر این اساس، فصلها یا بخشهای منتخب به راحتی میتوانند در دورههای چند رسانهای عمومی، علم اطلاعات، پردازش سیگنال، انفورماتیک موسیقی یا علوم انسانی دیجیتال ادغام شوند. بنابراین راههای زیادی برای انتخاب، تنظیم مجدد یا تکمیل مطالب به اساتید و خوانندگان ارائه میشود. بر این اساس، فصلها یا بخشهای منتخب به راحتی میتوانند در دورههای چند رسانهای عمومی، علم اطلاعات، پردازش سیگنال، انفورماتیک موسیقی یا علوم انسانی دیجیتال ادغام شوند. بنابراین راههای زیادی برای انتخاب، تنظیم مجدد یا تکمیل مطالب به اساتید و خوانندگان ارائه میشود. بر این اساس، فصلها یا بخشهای منتخب به راحتی میتوانند در دورههای چند رسانهای عمومی، علم اطلاعات، پردازش سیگنال، انفورماتیک موسیقی یا علوم انسانی دیجیتال ادغام شوند.
ارسال نظر درباره کتاب Fundamentals of Music Processing: Audio, Analysis, Algorithms, Applications