0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 4,480,000 ریال
قیمت: 4,080,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 2nd edition (June 2, 2020)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 368 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 149207294X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492072942

 

جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what’s important and what’s not.

Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you’re familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.

With this book, you’ll learn:

  • Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science
  • How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data
  • How the principles of experimental design yield definitive answers to questions
  • How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies
  • Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to
  • Statistical machine learning methods that "learn" from data
  • Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data.

منابع کتاب جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

روش های آماری بخش کلیدی علم داده هستند، با این حال تعداد کمی از دانشمندان داده آموزش آماری رسمی دارند. دوره ها و کتاب های آمار پایه به ندرت موضوع را از منظر علم داده پوشش می دهند. نسخه دوم این راهنمای محبوب مثال‌های جامعی را در پایتون اضافه می‌کند، راهنمایی‌های عملی در مورد استفاده از روش‌های آماری در علم داده ارائه می‌دهد، به شما می‌گوید چگونه از سوء استفاده از آنها جلوگیری کنید، و به شما توصیه می‌کند که چه چیزی مهم است و چه چیزی نیست.
 
بسیاری از منابع علم داده از روش های آماری استفاده می کنند، اما فاقد دیدگاه آماری عمیق تر هستند. اگر با زبان های برنامه نویسی R یا Python آشنا هستید و در معرض آمار و ارقام هستید، این مرجع سریع شکاف را در قالبی قابل دسترس و خوانا پر می کند.
 
با این کتاب یاد خواهید گرفت:
 
چرا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی یک مرحله اولیه کلیدی در علم داده است
چگونه نمونه‌گیری تصادفی می‌تواند سوگیری را کاهش دهد و مجموعه داده با کیفیت بالاتری را حتی با داده‌های بزرگ به دست آورد
چگونه اصول طراحی تجربی پاسخ های قطعی به سوالات می دهد
نحوه استفاده از رگرسیون برای برآورد نتایج و تشخیص ناهنجاری ها
تکنیک‌های طبقه‌بندی کلیدی برای پیش‌بینی اینکه یک رکورد به کدام دسته‌ها تعلق دارد
روش های آماری یادگیری ماشینی که از داده ها "یاد می گیرند".
روش های یادگیری بدون نظارت برای استخراج معنا از داده های بدون برچسب.

نظرات کاربران درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition

Databases & Big Data خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر داده کاوی Data Mining

بر اساس سلیقه شما...

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید