1 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 4,800,000 ریال
قیمت: 4,400,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Andriy Burkov (January 13, 2019)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 160 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 199957950X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1999579500

 

جلد معمولی رنگی_کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book

Peter Norvig, Research Director at Google, co-author of AIMA, the most popular AI textbook in the world: "Burkov has undertaken a very useful but impossibly hard task in reducing all of machine learning to 100 pages. He succeeds well in choosing the topics — both theory and practice — that will be useful to practitioners, and for the reader who understands that this is the first 100 (or actually 150) pages you will read, not the last, provides a solid introduction to the field."

Aurélien Géron, Senior AI Engineer, author of the bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow"The breadth of topics the book covers is amazing for just 100 pages (plus few bonus pages!). Burkov doesn't hesitate to go into the math equations: that's one thing that short books usually drop. I really liked how the author explains the core concepts in just a few words. The book can be very useful for newcomers in the field, as well as for old-timers who can gain from such a broad view of the field."

Karolis Urbonas, Head of Data Science at Amazon"A great introduction to machine learning from a world-class practitioner."

Chao Han, VP, Head of R&D at Lucidworks"I wish such a book existed when I was a statistics graduate student trying to learn about machine learning."

Sujeet Varakhedi, Head of Engineering at eBay"Andriy's book does a fantastic job of cutting the noise and hitting the tracks and full speed from the first page.''

Deepak Agarwal, VP of Artificial Intelligence at LinkedIn"A wonderful book for engineers who want to incorporate ML in their day-to-day work without necessarily spending an enormous amount of time.''

Vincent Pollet, Head of Research at Nuance"The Hundred-Page Machine Learning Book is an excellent read to get started with Machine Learning.''

Gareth James, Professor of Data Sciences and Operations, co-author of the bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R"This is a compact “how to do data science” manual and I predict it will become a go-to resource for academics and practitioners alike. At 100 pages (or a little more), the book is short enough to read in a single sitting. Yet, despite its length, it covers all the major machine learning approaches, ranging from classical linear and logistic regression, through to modern support vector machines, deep learning, boosting, and random forests. There is also no shortage of details on the various approaches and the interested reader can gain further information on any particular method via the innovative companion book wiki. The book does not assume any high level mathematical or statistical training or even programming experience, so should be accessible to almost anyone willing to invest the time to learn about these methods. It should certainly be required reading for anyone starting a PhD program in this area and will serve as a useful reference as they progress further. Finally, the book illustrates some of the algorithms using Python code, one of the most popular coding languages for machine learning. I would highly recommend “The Hundred-Page Machine Learning Book” for both the beginner looking to learn more about machine learning and the experienced practitioner seeking to extend their knowledge base."

Everything you really need to know in Machine Learning in a hundred pages.

منابع کتاب جلد معمولی رنگی_کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book

پیتر نورویگ، مدیر تحقیقات گوگل، یکی از نویسندگان AIMA، محبوب ترین کتاب درسی هوش مصنوعی در جهان: "برکوف یک کار بسیار مفید اما غیرممکن در کاهش کل یادگیری ماشینی به 100 صفحه انجام داده است. او در انتخاب کتاب به خوبی موفق شده است. موضوعات - هم تئوری و هم عمل - که برای تمرین‌کنندگان مفید خواهد بود، و برای خواننده‌ای که می‌داند این 100 صفحه اول (یا در واقع 150) صفحه‌ای است که می‌خوانید، نه آخرین، مقدمه‌ای محکم برای این زمینه فراهم می‌کند."
 
Aurélien Géron، مهندس ارشد هوش مصنوعی، نویسنده کتاب پرفروش آموزش دستی ماشین با Scikit-Learn و TensorFlow: "گستردگی موضوعاتی که کتاب پوشش می دهد برای تنها 100 صفحه شگفت انگیز است (به علاوه چند صفحه جایزه!). Burkov دریغ نمی کند. برای رفتن به معادلات ریاضی: این چیزی است که معمولاً کتاب های کوتاه حذف می شوند. من واقعاً دوست داشتم که نویسنده مفاهیم اصلی را تنها در چند کلمه توضیح دهد. این کتاب می تواند برای تازه واردان در این زمینه و همچنین برای قدیمی ها بسیار مفید باشد. تایمرهایی که می توانند از چنین دیدگاه گسترده ای از این حوزه بهره ببرند."
 
کارولیس اوربوناس، رئیس علوم داده در آمازون: "مقدمه ای عالی برای یادگیری ماشینی از یک متخصص در سطح جهانی."
 
چائو هان، معاون تحقیق و توسعه در Lucidworks: "ای کاش چنین کتابی وجود داشت، زمانی که من یک دانشجوی فارغ التحصیل آمار بودم که سعی می کردم در مورد یادگیری ماشین بیاموزم."
 
Sujeet Varakhedi، رئیس مهندسی eBay: "کتاب Andriy کار فوق العاده ای در کاهش نویز و ضربه زدن به آهنگ ها و سرعت کامل از صفحه اول انجام می دهد."
 
دیپاک آگاروال، معاون هوش مصنوعی لینکدین: "کتابی فوق العاده برای مهندسانی که می خواهند ML را در کارهای روزمره خود بدون صرف زمان زیادی بگنجانند."
 
وینسنت پولت، رئیس تحقیقات Nuance: "کتاب یادگیری ماشین صد صفحه ای یک کتاب عالی برای شروع یادگیری ماشینی است."
 
گرت جیمز، پروفسور علوم داده و عملیات، نویسنده کتاب پرفروش مقدمه ای بر یادگیری آماری، با برنامه های کاربردی در R: "این یک کتابچه راهنمای فشرده "چگونه علم داده را انجام دهیم" است و من پیش بینی می کنم که تبدیل به یک کتاب راهنما شود. منبعی برای دانشگاهیان و متخصصان به طور یکسان. با 100 صفحه (یا کمی بیشتر)، کتاب به اندازه کافی کوتاه است که بتوان در یک جلسه خواند. رگرسیون، از طریق ماشین‌های بردار پشتیبان مدرن، یادگیری عمیق، تقویت، و جنگل‌های تصادفی. همچنین جزئیات در مورد رویکردهای مختلف کم نیست و خواننده علاقه‌مند می‌تواند از طریق ویکی کتاب همراه نوآورانه اطلاعات بیشتری در مورد هر روش خاص کسب کند. هیچ گونه آموزش ریاضی یا آماری سطح بالا یا حتی تجربه برنامه نویسی را فرض نمی کند، بنابراین باید برای تقریباً هر کسی که مایل به صرف وقت برای یادگیری در مورد این روش ها است در دسترس باشد. برای هر کسی که یک برنامه دکترا را در این زمینه شروع می کند، فقط باید مطالعه کند و با پیشرفت بیشتر به عنوان یک مرجع مفید عمل می کند. در نهایت، این کتاب برخی از الگوریتم‌ها را با استفاده از کد پایتون، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های کدنویسی برای یادگیری ماشین، نشان می‌دهد. من "کتاب یادگیری ماشین صد صفحه ای" را هم برای مبتدیانی که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد یادگیری ماشین هستند و هم برای پزشکان باتجربه ای که به دنبال گسترش پایگاه دانش خود هستند به شدت توصیه می کنم.
 
هر چیزی که واقعاً باید در یادگیری ماشین بدانید در صد صفحه.

نظرات کاربران درباره جلد معمولی رنگی_کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد معمولی رنگی_کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد معمولی رنگی_کتاب The Hundred-Page Machine Learning Book

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بر اساس سلیقه شما...

Product details Publisher ‏ : ‎  Sams; 0 edition (Decembe ...
4,730,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید