جلد سخت سیاه و سفید_کتاب DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 7,500,000 ریال

قیمت: 7,100,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Technics Publications; Second edition (July 1, 2017)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 590 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1634622340
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1634622349

The Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) presents a comprehensive view of the challenges, complexities, and value of effective data management.

Today's organizations recognize that managing data is central to their success. They recognize data has value and they want to leverage that value. As our ability and desire to create and exploit data has increased, so too has the need for reliable data management practices.

The second edition of DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) updates and augments the highly successful DMBOK1. An accessible, authoritative reference book written by leading thinkers in the field and extensively reviewed by DAMA members, DMBOK2 brings together materials that comprehensively describe the challenges of data management and how to meet them by:

Defining a set of guiding principles for data management and describing how these principles can be applied within data management functional areas.
Providing a functional framework for the implementation of enterprise data management practices; including widely adopted practices, methods and techniques, functions, roles, deliverables and metrics.
Establishing a common vocabulary for data management concepts and serving as the basis for best practices for data management professionals.

DAMA-DMBOK2 provides data management and IT professionals, executives, knowledge workers, educators, and researchers with a framework to manage their data and mature their information infrastructure, based on these principles:

Data is an asset with unique properties
The value of data can be and should be expressed in economic terms
Managing data means managing the quality of data
It takes metadata to manage data
It takes planning to manage data
Data management is cross-functional and requires a range of skills and expertise
Data management requires an enterprise perspective
Data management must account for a range of perspectives
Data management is data lifecycle management
Different types of data have different lifecycle requirements
Managing data includes managing risks associated with data
Data management requirements must drive information technology decisions
Effective data management requires leadership commitment

Chapters include:

Data Management
Data Handling Ethics
Data Governance
Data Architecture
Data Modeling and Design
Data Storage and Operations
Data Security
Data Integration and Interoperability
Document and Content Management
Reference and Master Data
Data Warehousing and Business Intelligence
Metadata Management
Data Quality Management
Big Data and Data Science
Data Management Maturity Assessment
Data Management Organization and Role Expectations
Data Management and Organizational Change Management

Standardization of data management disciplines will help data management professionals perform more effectively and consistently. It will also enable organizational leaders to recognize the value and contributions of data management activities.

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge: 2nd Edition

مجموعه دانش مدیریت داده (DAMA-DMBOK2) دیدگاهی جامع از چالش ها، پیچیدگی ها و ارزش مدیریت موثر داده ها را ارائه می دهد.

سازمان‌های امروزی تشخیص می‌دهند که مدیریت داده‌ها عامل اصلی موفقیت آنهاست. آنها تشخیص می دهند که داده ها دارای ارزش هستند و می خواهند از آن ارزش استفاده کنند. همانطور که توانایی و تمایل ما برای ایجاد و بهره برداری از داده ها افزایش یافته است، نیاز به شیوه های مدیریت داده قابل اعتماد نیز افزایش یافته است.

ویرایش دوم DAMA International's Guide to Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) DMBOK1 بسیار موفق را به روز می کند و تقویت می کند. یک کتاب مرجع معتبر و قابل دسترس که توسط متفکران برجسته در این زمینه نوشته شده و توسط اعضای DAMA به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است، DMBOK2 مطالبی را گرد هم می‌آورد که به طور جامع چالش‌های مدیریت داده‌ها و نحوه مواجهه با آن‌ها را به وسیله:

تعریف مجموعه ای از اصول راهنما برای مدیریت داده ها و تشریح چگونگی اعمال این اصول در حوزه های عملکردی مدیریت داده.
ارائه یک چارچوب کاربردی برای اجرای شیوه های مدیریت داده های سازمانی؛ از جمله شیوه‌ها، روش‌ها و تکنیک‌ها، توابع، نقش‌ها، تحویل‌پذیرها و معیارها که به طور گسترده پذیرفته شده‌اند.
ایجاد یک واژگان مشترک برای مفاهیم مدیریت داده و خدمت به عنوان مبنایی برای بهترین شیوه ها برای متخصصان مدیریت داده.

DAMA-DMBOK2 برای مدیریت داده ها و متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران اجرایی، کارکنان دانش، مربیان و محققان چارچوبی برای مدیریت داده ها و بلوغ زیرساخت اطلاعاتی خود بر اساس این اصول ارائه می دهد:

داده ها دارایی با ویژگی های منحصر به فرد است
ارزش داده ها را می توان و باید به صورت اقتصادی بیان کرد
مدیریت داده ها یعنی مدیریت کیفیت داده ها
برای مدیریت داده ها به ابرداده نیاز است
برای مدیریت داده ها نیاز به برنامه ریزی است
مدیریت داده ها کارکردی متقابل دارد و به طیف وسیعی از مهارت ها و تخصص نیاز دارد
مدیریت داده نیاز به دیدگاه سازمانی دارد
مدیریت داده ها باید طیف وسیعی از دیدگاه ها را در نظر بگیرد
مدیریت داده مدیریت چرخه عمر داده است
انواع مختلف داده نیازمند چرخه عمر متفاوتی هستند
مدیریت داده ها شامل مدیریت ریسک های مرتبط با داده ها می شود
الزامات مدیریت داده باید تصمیمات فناوری اطلاعات را هدایت کند
مدیریت موثر داده مستلزم تعهد رهبری است

فصول شامل:

مدیریت اطلاعات
اخلاق مدیریت داده ها
حاکمیت داده
معماری داده ها
مدل سازی و طراحی داده ها
ذخیره سازی داده ها و عملیات
امنیت داده ها
یکپارچه سازی داده ها و قابلیت همکاری
مدیریت اسناد و محتوا
مرجع و داده های اصلی
ذخیره سازی داده ها و هوش تجاری
مدیریت فراداده
مدیریت کیفیت داده ها
کلان داده و علم داده
ارزیابی بلوغ مدیریت داده
سازمان مدیریت داده ها و انتظارات نقش
مدیریت داده ها و مدیریت تغییرات سازمانی

استانداردسازی رشته‌های مدیریت داده به متخصصان مدیریت داده کمک می‌کند تا عملکرد مؤثرتر و پایدارتری داشته باشند. همچنین رهبران سازمانی را قادر می سازد تا ارزش و سهم فعالیت های مدیریت داده را تشخیص دهند.