کتاب Advanced Python for Biologists 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,120,000 ریال

قیمت: 2,720,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ CreateSpace Independent Publishing Platform; 1st edition (January 17, 2014)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 232 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1495244377
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1495244377

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Advanced Python for Biologists is a programming course for workers in biology and bioinformatics who want to develop their programming skills. It starts with the basic Python knowledge outlined in Python for Biologists and introduces advanced Python tools and techniques with biological examples. You'll learn: - How to use object-oriented programming to model biological entities - How to write more robust code and programs by using Python's exception system - How to test your code using the unit testing framework - How to transform data using Python's comprehensions - How to write flexible functions and applications using functional programming - How to use Python's iteration framework to extend your own object and functions Advanced Python for Biologists is written with an emphasis on practical problem-solving and uses everyday biological examples throughout. Each section contains exercises along with solutions and detailed discussion.

منابع کتاب کتاب Advanced Python for Biologists 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

Python پیشرفته برای زیست شناسان یک دوره برنامه نویسی برای کارگرانی است که در زمینه زیست شناسی و بیوانفورماتیک هستند که می خواهند مهارت های برنامه نویسی خود را توسعه دهند. این برنامه با دانش پایه پایتون که در پایتون برای زیست شناسان مشخص شده است شروع می شود و ابزارها و تکنیک های پیشرفته پایتون را با مثال های بیولوژیکی معرفی می کند. شما یاد خواهید گرفت: - نحوه استفاده از برنامه نویسی شی گرا برای مدل سازی موجودات زیستی - نحوه نوشتن کدها و برنامه های قوی تر با استفاده از سیستم استثنای پایتون - چگونه کد خود را با استفاده از چارچوب تست واحد آزمایش کنید - چگونه داده ها را با استفاده از درک پایتون تغییر دهید. - نحوه نوشتن توابع و برنامه های کاربردی انعطاف پذیر با استفاده از برنامه نویسی تابعی - نحوه استفاده از چارچوب تکرار پایتون برای گسترش شی و توابع خود. هر بخش شامل تمرینات همراه با راه حل ها و بحث مفصل است.