0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 2,480,000 ریال
قیمت: 2,080,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (August 16, 2016)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 168 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1491938455
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1491938454

 

کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python

 

 

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

 
 
 

If you understand basic mathematics and know how to program with Python, you’re ready to dive into signal processing. While most resources start with theory to teach this complex subject, this practical book introduces techniques by showing you how they’re applied in the real world. In the first chapter alone, you’ll be able to decompose a sound into its harmonics, modify the harmonics, and generate new sounds.

Author Allen Downey explains techniques such as spectral decomposition, filtering, convolution, and the Fast Fourier Transform. This book also provides exercises and code examples to help you understand the material.

You’ll explore:

  • Periodic signals and their spectrums
  • Harmonic structure of simple waveforms
  • Chirps and other sounds whose spectrum changes over time
  • Noise signals and natural sources of noise
  • The autocorrelation function for estimating pitch
  • The discrete cosine transform (DCT) for compression
  • The Fast Fourier Transform for spectral analysis
  • Relating operations in time to filters in the frequency domain
  • Linear time-invariant (LTI) system theory
  • Amplitude modulation (AM) used in radio

Other books in this series include Think Stats and Think Bayes, also by Allen Downey.

 

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

 
 
 

If you understand basic mathematics and know how to program with Python, you’re ready to dive into signal processing. While most resources start with theory to teach this complex subject, this practical book introduces techniques by showing you how they’re applied in the real world. In the first chapter alone, you’ll be able to decompose a sound into its harmonics, modify the harmonics, and generate new sounds.

Author Allen Downey explains techniques such as spectral decomposition, filtering, convolution, and the Fast Fourier Transform. This book also provides exercises and code examples to help you understand the material.

You’ll explore:

  • Periodic signals and their spectrums
  • Harmonic structure of simple waveforms
  • Chirps and other sounds whose spectrum changes over time
  • Noise signals and natural sources of noise
  • The autocorrelation function for estimating pitch
  • The discrete cosine transform (DCT) for compression
  • The Fast Fourier Transform for spectral analysis
  • Relating operations in time to filters in the frequency domain
  • Linear time-invariant (LTI) system theory
  • Amplitude modulation (AM) used in radio

Other books in this series include Think Stats and Think Bayes, also by Allen Downey.

 

منابع کتاب کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python

 

 
با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
 
 
 

اگر ریاضیات پایه را می‌دانید و می‌دانید که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، آماده هستید که به پردازش سیگنال بپردازید. در حالی که بیشتر منابع برای آموزش این موضوع پیچیده با تئوری شروع می‌شوند، این کتاب عملی تکنیک‌هایی را با نشان دادن نحوه کاربرد آن‌ها در دنیای واقعی به شما معرفی می‌کند. تنها در فصل اول، شما قادر خواهید بود یک صدا را به هارمونیک های آن تجزیه کنید، هارمونیک ها را اصلاح کنید و صداهای جدید تولید کنید.

نویسنده آلن داونی تکنیک هایی مانند تجزیه طیفی، فیلتر کردن، کانولوشن و تبدیل فوریه سریع را توضیح می دهد. این کتاب همچنین تمرین‌ها و مثال‌های کدی را برای کمک به درک مطالب ارائه می‌دهد.

کاوش خواهید کرد:

  • سیگنال های دوره ای و طیف های آنها
  • ساختار هارمونیک شکل موج های ساده
  • جیک و صداهای دیگر که طیف آنها در طول زمان تغییر می کند
  • سیگنال های نویز و منابع طبیعی نویز
  • تابع همبستگی خودکار برای تخمین گام
  • تبدیل کسینوس گسسته (DCT) برای فشرده سازی
  • تبدیل فوریه سریع برای تجزیه و تحلیل طیفی
  • ارتباط عملیات به موقع به فیلترها در حوزه فرکانس
  • نظریه سیستم خطی زمان ثابت (LTI).
  • مدولاسیون دامنه (AM) مورد استفاده در رادیو

کتاب‌های دیگر این مجموعه عبارتند از Think Stats و Think Bayes ، همچنین اثر آلن داونی.

 
با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
 
 
 

اگر ریاضیات پایه را می‌دانید و می‌دانید که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، آماده هستید که به پردازش سیگنال بپردازید. در حالی که بیشتر منابع برای آموزش این موضوع پیچیده با تئوری شروع می‌شوند، این کتاب عملی تکنیک‌هایی را با نشان دادن نحوه کاربرد آن‌ها در دنیای واقعی به شما معرفی می‌کند. تنها در فصل اول، شما قادر خواهید بود یک صدا را به هارمونیک های آن تجزیه کنید، هارمونیک ها را اصلاح کنید و صداهای جدید تولید کنید.

نویسنده آلن داونی تکنیک هایی مانند تجزیه طیفی، فیلتر کردن، کانولوشن و تبدیل فوریه سریع را توضیح می دهد. این کتاب همچنین تمرین‌ها و مثال‌های کدی را برای کمک به درک مطالب ارائه می‌دهد.

کاوش خواهید کرد:

  • سیگنال های دوره ای و طیف های آنها
  • ساختار هارمونیک شکل موج های ساده
  • جیک و صداهای دیگر که طیف آنها در طول زمان تغییر می کند
  • سیگنال های نویز و منابع طبیعی نویز
  • تابع همبستگی خودکار برای تخمین گام
  • تبدیل کسینوس گسسته (DCT) برای فشرده سازی
  • تبدیل فوریه سریع برای تجزیه و تحلیل طیفی
  • ارتباط عملیات به موقع به فیلترها در حوزه فرکانس
  • نظریه سیستم خطی زمان ثابت (LTI).
  • مدولاسیون دامنه (AM) مورد استفاده در رادیو

کتاب‌های دیگر این مجموعه عبارتند از Think Stats و Think Bayes ، همچنین اثر آلن داونی.

 

نظرات کاربران درباره کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Think DSP: Digital Signal Processing in Python

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بر اساس سلیقه شما...

Product details Publisher ‏ : ‎  McGraw Hill TAB; 1st edi ...
4,240,000 ریال
Product details Publisher ‏ : ‎  Cengage Learning; 1st ed ...
7,600,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید