0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 4,960,000 ریال
قیمت: 4,560,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Addison-Wesley Professional; 1st edition (December 5, 2019)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 416 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0135172381
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0135172384


 

کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)

The Contemporary Introduction to Deep Reinforcement Learning that Combines Theory and Practice

Deep reinforcement learning (deep RL) combines deep learning and reinforcement learning, in which artificial agents learn to solve sequential decision-making problems. In the past decade deep RL has achieved remarkable results on a range of problems, from single and multiplayer games–such as Go, Atari games, and DotA 2–to robotics.
 

Foundations of Deep Reinforcement Learning is an introduction to deep RL that uniquely combines both theory and implementation. It starts with intuition, then carefully explains the theory of deep RL algorithms, discusses implementations in its companion software library SLM Lab, and finishes with the practical details of getting deep RL to work.
 
This guide is ideal for both computer science students and software engineers who are familiar with basic machine learning concepts and have a working understanding of Python.
  • Understand each key aspect of a deep RL problem
  • Explore policy- and value-based algorithms, including REINFORCE, SARSA, DQN, Double DQN, and Prioritized Experience Replay (PER)
  • Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)
  • Understand how algorithms can be parallelized synchronously and asynchronously
  • Run algorithms in SLM Lab and learn the practical implementation details for getting deep RL to work
  • Explore algorithm benchmark results with tuned hyperparameters
  • Understand how deep RL environments are designed
Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.

منابع کتاب کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)

‏مقدمه معاصر به یادگیری تقویت عمیق است که ترکیبی از تئوری و تمرین یادگیری تقویت عمیق (عمیق RL) ترکیبی از یادگیری عمیق و یادگیری تقویت، که در آن عوامل مصنوعی یاد می گیرند برای حل مشکلات تصمیم گیری های توالی. ‏‏ ‏
‏ ‏

‏ در دهه گذشته عمیق RL نتایج قابل توجهی در طیف وسیعی از مشکلات، از بازی های تک نفره و چند نفره مانند برو، بازی آتاری، و DotA 2-به رباتیک به دست آورد. ‏

 

‏پایه ‏‏ ‏‏های یادگیری تقویت عمیق مقدمه ای بر‏‏ ‏‏ RL عمیق است که به طور منحصر به فرد ترکیبی از هر دو نظریه و پیاده سازی است. با شهود شروع می شود، سپس با دقت نظریه الگوریتم های عمیق RL را توضیح می دهد، پیاده سازی ها را در کتابخانه نرم افزاری همراه خود SLM Lab مورد بحث قرار می دهد، و با جزئیات عملی گرفتن RL عمیق به کار به پایان می رسد. ‏
 
‏ این راهنما هم برای دانشجویان علوم کامپیوتر و هم برای مهندسان نرم افزار ایده آل است که با مفاهیم یادگیری ماشین پایه آشنا هستند و درک کاری از پایتون دارند. ‏
  • ‏درک هر جنبه کلیدی از یک مشکل RL عمیق‏
  • ‏بررسی الگوریتم های مبتنی بر سیاست و ارزش، از جمله REINFORCE، SARSA، DQN، DQN دو برابر، و پخش تجربه اولویت بندی شده (PER)‏
  • Delve into combined algorithms, including Actor-Critic and Proximal Policy Optimization (PPO)
  • ‏درک کنید که چگونه الگوریتم ها می توانند به صورت همزمان و ناهمزمان موازی شوند‏
  • ‏اجرای الگوریتم ها در آزمایشگاه SLM و یادگیری جزئیات پیاده سازی عملی برای گرفتن RL عمیق به کار‏
  • ‏بررسی نتایج معیار الگوریتم با hyperparameters کوک‏
  • ‏درک کنید که چگونه محیط های عمیق RL طراحی شده اند‏
‏ثبت نام کتاب خود را برای دسترسی مناسب به دانلود، به روز رسانی، و / یا اصلاحات به عنوان آنها در دسترس می شوند. برای جزئیات بیشتر به داخل کتاب مراجعه کنید.‏

نظرات کاربران درباره کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series) نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python (Addison-Wesley Data & Analytics Series)

Computers book خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی prolog خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر Programming Languages prolog

بر اساس سلیقه شما...

  Product details   Publisher ‏ : ‎  ...
3,120,000 ریال
  Product details Publisher ‏ : ‎  Independent ...
1,950,000 ریال
  Product details Publisher ‏ : ‎  For Dummies ...
5,360,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید