Product details
- Publisher : Chapman & Hall; Reprint edition (December 13, 2021)
- Language : English
- Paperback : 237 pages
- ISBN-10 : 1032243279
- ISBN-13 : 978-1032243276
کتاب R Visualizations: Derive Meaning from Data
R Visualizations: Derive Meaning from Data focuses on one of the two major topics of data analytics: data visualization, a.k.a., computer graphics. In the book, major R systems for visualization are discussed, organized by topic and not by system. Anyone doing data analysis will be shown how to use R to generate any of the basic visualizations with the R visualization systems. Further, this book introduces the author's lessR system, which always can accomplish a visualization with less coding than the use of other systems, sometimes dramatically so, and also provides accompanying statistical analyses.
Key Features
- Presents thorough coverage of the leading R visualization system, ggplot2.
- Gives specific guidance on using base R graphics to attain visualizations of the same quality as those provided by ggplot2.
-
Shows how to create a wide range of data visualizations: distributions of categorical and continuous variables, many types of scatterplots including with a third variable, time series, and maps.
- Inclusion of the various approaches to R graphics organized by topic instead of by system.
- Presents the recent work on interactive visualization in R.
David W. Gerbing received his PhD from Michigan State University in 1979 in quantitative analysis, and currently is a professor of quantitative analysis in the School of Business at Portland State University. He has published extensively in the social and behavioral sciences with a focus on quantitative methods. His lessR package has been in development since 2009.
منابع کتاب کتاب R Visualizations: Derive Meaning from Data
تجسم‌های R: استخراج معنی از داده‌ها بر یکی از دو موضوع اصلی تجزیه و تحلیل داده تمرکز دارد: تجسم داده‌ها، با نام مستعار، گرافیک کامپیوتری. در این کتاب، سیستم‌های اصلی R برای تجسم مورد بحث قرار گرفته‌اند که بر اساس موضوع سازماندهی شده‌اند و نه بر اساس سیستم. به هر کسی که تجزیه و تحلیل داده ها را انجام می دهد نشان داده می شود که چگونه از R برای تولید هر یک از تجسم های اساسی با سیستم های تجسم R استفاده کند. علاوه بر این، این کتاب سیستم lessR نویسنده را معرفی می‌کند، که همیشه می‌تواند تصویرسازی را با کدگذاری کمتری نسبت به استفاده از سیستم‌های دیگر، گاهی اوقات به طور چشمگیری انجام دهد، و همچنین تحلیل‌های آماری همراه را ارائه می‌دهد.
ویژگی های کلیدی
- پوشش کاملی از سیستم تجسم پیشرو R، ggplot2 ارائه می‌کند.
- راهنمایی های خاصی در مورد استفاده از گرافیک های پایه R برای دستیابی به تجسم هایی با همان کیفیت ارائه شده توسط ggplot2 ارائه می دهد.
-
نحوه ایجاد طیف گسترده ای از تجسم داده ها را نشان می دهد: توزیع متغیرهای طبقه بندی شده و پیوسته، بسیاری از انواع نمودارهای پراکنده از جمله با متغیر سوم، سری های زمانی و نقشه ها.
- گنجاندن رویکردهای مختلف به گرافیک R سازماندهی شده بر اساس موضوع به جای سیستم.
- کار اخیر روی تجسم تعاملی را در R ارائه می دهد.
دیوید د . او مقالات زیادی در زمینه علوم اجتماعی و رفتاری با تمرکز بر روش های کمی منتشر کرده است. بسته lessR او از سال 2009 در حال توسعه بوده است.
ارسال نظر درباره کتاب R Visualizations: Derive Meaning from Data