جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Apress; 1st ed. edition (January 6, 2022)
- Language : English
- Paperback : 1200 pages
- ISBN-10 : 1484267966
- ISBN-13 : 978-1484267967
کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering
Implement numerical algorithms in Java using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for mathematics.You’ll see how it can help you easily create a solution for your complex engineering problem by quickly putting together classes.
Numerical Methods Using Java covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.
What You Will Learn
- Program in Java using a high-performance numerical library
- Learn the mathematics for a wide range of numerical computing algorithms
- Convert ideas and equations into code
- Put together algorithms and classes to build your own engineering solution
- Build solvers for industrial optimization problems
- Do data analysis using basic and advanced statistics
Who This Book Is For
Programmers, data scientists, and analysts with prior experience with programming in any language, especially Java.
منابع کتاب کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering
الگوریتم های عددی را در جاوا با استفاده از NM Dev، یک کتابخانه برنامه نویسی شی گرا و با کارایی بالا برای ریاضیات پیاده سازی کنید. خواهید دید که چگونه می تواند به شما کمک کند تا با کنار هم قرار دادن سریع کلاس ها، راه حلی برای مشکل پیچیده مهندسی خود ایجاد کنید.
روش‌های عددی با استفاده از جاوا طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد، از جمله فصل‌هایی در جبر خطی، ریشه‌یابی، برازش منحنی، تمایز و ادغام، حل معادلات دیفرانسیل، اعداد تصادفی و شبیه‌سازی، مجموعه کاملی از الگوریتم‌های بهینه‌سازی نامحدود و محدود، آمار، رگرسیون و تجزیه و تحلیل سری های زمانی مفاهیم ریاضی پشت الگوریتم‌ها به وضوح توضیح داده شده است، با مثال‌های کد و تصاویر فراوانی که حتی به مبتدیان نیز برای شروع کار کمک می‌کند.
آنچه شما یاد خواهید گرفت
- برنامه ریزی در جاوا با استفاده از یک کتابخانه عددی با کارایی بالا
- ریاضیات را برای طیف گسترده ای از الگوریتم های محاسباتی عددی بیاموزید
- ایده ها و معادلات را به کد تبدیل کنید
- الگوریتم ها و کلاس ها را کنار هم قرار دهید تا راه حل مهندسی خود را بسازید
- حل کننده هایی برای مسائل بهینه سازی صنعتی بسازید
- تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از آمار اولیه و پیشرفته انجام دهید
این کتاب برای چه کسی است
برنامه نویسان، دانشمندان داده و تحلیلگران با تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی به هر زبان، به ویژه جاوا.
ارسال نظر درباره کتاب Numerical Methods Using Java: For Data Science, Analysis, and Engineering