جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (January 3, 2023)
- Language : English
- Paperback : 200 pages
- ISBN-10 : 109810479X
- ISBN-13 : 978-1098104795
کتاب Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
In spatial data science, things in closer proximity to one another likely have more in common than things that are farther apart. With this practical book, geospatial professionals, data scientists, business analysts, geographers, geologists, and others familiar with data analysis and visualization will learn the fundamentals of spatial data analysis to gain a deeper understanding of their data questions.
Author Bonny P. McClain demonstrates why detecting and quantifying patterns in geospatial data is vital. Both proprietary and open source platforms allow you to process and visualize spatial information. This book is for people familiar with data analysis or visualization who are eager to explore geospatial integration with Python.
This book helps you:
- Understand the importance of applying spatial relationships in data science
- Select and apply data layering of both raster and vector graphics
- Apply location data to leverage spatial analytics
- Design informative and accurate maps
- Automate geographic data with Python scripts
- Explore Python packages for additional functionality
- Work with atypical data types such as polygons, shape files, and projections
- Understand the graphical syntax of spatial data science to stimulate curiosity
منابع کتاب کتاب Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence
در علم داده‌های مکانی، چیزهایی که نزدیک‌تر به یکدیگر هستند، احتمالاً نسبت به چیزهایی که از هم دورتر هستند، مشترکات بیشتری دارند. با استفاده از این کتاب کاربردی، متخصصان زمین فضایی، دانشمندان داده، تحلیلگران تجاری، جغرافیدانان، زمین شناسان و سایر آشنایان با تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، اصول تحلیل داده های مکانی را یاد می گیرند تا درک عمیق تری از سوالات داده های خود به دست آورند.
نویسنده Bonny P. McClain نشان می دهد که چرا شناسایی و کمی سازی الگوها در داده های مکانی حیاتی است. هر دو پلتفرم اختصاصی و منبع باز به شما امکان پردازش و تجسم اطلاعات مکانی را می دهند. این کتاب برای افرادی است که با تجزیه و تحلیل داده یا تجسم آشنا هستند و مشتاق هستند تا یکپارچگی مکانی با پایتون را کشف کنند.
این کتاب به شما کمک می کند:
- اهمیت بکارگیری روابط فضایی در علم داده را درک کنید
- لایه بندی داده های گرافیکی شطرنجی و برداری را انتخاب و اعمال کنید
- از داده های مکان برای استفاده از تجزیه و تحلیل فضایی استفاده کنید
- طراحی نقشه های آموزنده و دقیق
- داده های جغرافیایی را با اسکریپت های پایتون خودکار کنید
- بسته های پایتون را برای عملکردهای بیشتر کاوش کنید
- با انواع داده های غیر معمول مانند چند ضلعی ها، فایل های شکل و طرح ریزی کار کنید
- درک نحو گرافیکی علم داده های مکانی برای تحریک کنجکاوی
ارسال نظر درباره کتاب Python for Geospatial Data Analysis: Theory, Tools, and Practice for Location Intelligence