0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 5,440,000 ریال
قیمت: 5,040,000 ریال


جلد سخت سیاه و سفید

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Manning (February 15, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 384 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1617298999
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1617298998


 

کتاب Data Privacy: A runbook for engineers

Engineer privacy into your systems with these hands-on techniques for data governance, legal compliance, and surviving security audits.

"I wish I had had this text in 2015 or 2016 at Netflix, and it would have been very helpful in 2008–2012 in a time of significant architectural evolution of our technology." 
Neil Hunt, Former CPO, Netflix

 

In Data Privacy you will learn how to:

    Classify data based on privacy risk
    Build technical tools to catalog and discover data in your systems
    Share data with technical privacy controls to measure reidentification risk
    Implement technical privacy architectures to delete data
    Set up technical capabilities for data export to meet legal requirements like Data Subject Asset Requests (DSAR)
    Establish a technical privacy review process to help accelerate the legal Privacy Impact Assessment (PIA)
    Design a Consent Management Platform (CMP) to capture user consent
    Implement security tooling to help optimize privacy
    Build a holistic program that will get support and funding from the C-Level and board

Data Privacy teaches you to design, develop, and measure the effectiveness of privacy programs. You’ll learn from author Nishant Bhajaria, an industry-renowned expert who has overseen privacy at Google, Netflix, and Uber. The terminology and legal requirements of privacy are all explained in clear, jargon-free language. The book’s constant awareness of business requirements will help you balance trade-offs, and ensure your user’s privacy can be improved without spiraling time and resource costs.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Data privacy is essential for any business. Data breaches, vague policies, and poor communication all erode a user’s trust in your applications. You may also face substantial legal consequences for failing to protect user data. Fortunately, there are clear practices and guidelines to keep your data secure and your users happy.

About the book
Data Privacy: A runbook for engineers teaches you how to navigate the trade-off s between strict data security and real world business needs. In this practical book, you’ll learn how to design and implement privacy programs that are easy to scale and automate. There’s no bureaucratic process—just workable solutions and smart repurposing of existing security tools to help set and achieve your privacy goals.
What's inside

    Classify data based on privacy risk
    Set up capabilities for data export that meet legal requirements
    Establish a review process to accelerate privacy impact assessment
    Design a consent management platform to capture user consent

About the reader
For engineers and business leaders looking to deliver better privacy.

About the author
Nishant Bhajaria leads the Technical Privacy and Strategy teams for Uber. His previous roles include head of privacy engineering at Netflix, and data security and privacy at Google.

Table of Contents
PART 1 PRIVACY, DATA, AND YOUR BUSINESS
1 Privacy engineering: Why it’s needed, how to scale it
2 Understanding data and privacy
PART 2 A PROACTIVE PRIVACY PROGRAM: DATA GOVERNANCE
3 Data classification
4 Data inventory
5 Data sharing
PART 3 BUILDING TOOLS AND PROCESSES
6 The technical privacy review
7 Data deletion
8 Exporting user data: Data Subject Access Requests
PART 4 SECURITY, SCALING, AND STAFFING
9 Building a consent management platform
10 Closing security vulnerabilities
11 Scaling, hiring, and considering regulations

منابع کتاب کتاب Data Privacy: A runbook for engineers

با این تکنیک های عملی برای حاکمیت داده ها، انطباق قانونی، و بازرسی های امنیتی باقی مانده، حریم خصوصی را در سیستم های خود مهندسی کنید.

"کاش این متن را در سال 2015 یا 2016 در نتفلیکس داشتم و در سال های 2008 تا 2012 در زمان تحولات معماری چشمگیر فناوری ما بسیار مفید بود." 
نیل هانت، CPO سابق، Netflix در حریم خصوصی داده ها می آموزید که چگونه:     طبقه بندی داده ها بر اساس ریسک حریم خصوصی     ، ابزارهای فنی برای فهرست نویسی و کشف داده ها در سیستم های خود بسازید به     اشتراک گذاری داده ها با کنترل های حریم خصوصی فنی برای اندازه گیری ریسک شناسایی مجدد     ، پیاده سازی معماری های فنی حریم خصوصی برای حذف داده ها

 







    راه‌اندازی قابلیت‌های فنی برای صادرات داده‌ها برای برآورده کردن الزامات قانونی مانند درخواست‌های دارایی موضوع داده (DSAR)
    ایجاد یک فرآیند بررسی حریم خصوصی برای کمک به تسریع در ارزیابی تأثیر حقوقی حریم خصوصی (PIA)
    طراحی پلت فرم مدیریت رضایت (CMP) برای جلب رضایت کاربر
    پیاده‌سازی امنیت ابزاری برای کمک به بهینه سازی حریم خصوصی
    یک برنامه جامع بسازید که از سطح C و هیئت مدیره پشتیبانی و بودجه دریافت کند.

حریم خصوصی داده ها به شما می آموزد که برنامه های حفظ حریم خصوصی را طراحی، توسعه و اندازه گیری کنید. شما از نویسنده Nishant Bhajaria، یک متخصص مشهور صنعت که بر حریم خصوصی در Google، Netflix و Uber نظارت دارد، یاد خواهید گرفت. اصطلاحات و الزامات قانونی حریم خصوصی همه به زبانی واضح و بدون اصطلاحات تخصصی توضیح داده شده است. آگاهی دائمی کتاب از الزامات تجاری به شما کمک می کند تا بین مبادلات تعادل برقرار کنید و اطمینان حاصل کنید که حریم خصوصی کاربر می تواند بدون افزایش هزینه های زمان و منابع بهبود یابد.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.

در مورد تکنولوژی
حفظ حریم خصوصی داده ها برای هر کسب و کاری ضروری است. نقض داده ها، خط مشی های مبهم و ارتباطات ضعیف، همه اعتماد کاربر به برنامه های شما را از بین می برد. همچنین ممکن است با عواقب قانونی قابل توجهی به دلیل عدم محافظت از داده های کاربر مواجه شوید. خوشبختانه، روش‌ها و دستورالعمل‌های روشنی برای حفظ امنیت داده‌های شما و راضی نگه داشتن کاربران شما وجود دارد.

درباره کتاب
Privacy Data: Runbook برای مهندسان به شما می آموزد که چگونه بین امنیت داده های سخت و نیازهای تجاری دنیای واقعی حرکت کنید. در این کتاب عملی، نحوه طراحی و اجرای برنامه‌های حفظ حریم خصوصی را یاد می‌گیرید که مقیاس‌بندی و خودکارسازی آن آسان است. هیچ فرآیند بوروکراتیک وجود ندارد - فقط راه حل های قابل اجرا و استفاده مجدد هوشمندانه از ابزارهای امنیتی موجود برای کمک به تنظیم و دستیابی به اهداف حریم خصوصی شما.
داخلش چیه

    طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس ریسک حریم خصوصی
    قابلیت‌هایی را برای صادرات داده‌ها تنظیم کنید که الزامات قانونی را برآورده کنند     . یک
    فرآیند بازبینی برای تسریع ارزیابی تأثیر حریم خصوصی ایجاد کنید. درباره نویسنده Nishant Bhajaria تیم فنی حریم خصوصی و استراتژی Uber را رهبری می کند. نقش های قبلی او شامل رئیس مهندسی حریم خصوصی در نتفلیکس و امنیت داده ها و حریم خصوصی در گوگل است. فهرست مطالب بخش 1 حریم خصوصی، داده ها و کسب و کار شما 1 مهندسی حریم خصوصی: چرا به آن نیاز است، چگونه آن را مقیاس بندی کنیم 2 درک داده ها و حریم خصوصی












بخش 2 برنامه حریم خصوصی فعال: حاکمیت
داده ها 3 طبقه بندی داده ها
4 موجودی داده
ها 5 به اشتراک گذاری داده ها
قسمت 3 ساخت ابزارها و فرآیندها
6 بررسی حریم خصوصی فنی
7 حذف داده ها
8 صادر کردن داده های کاربر: درخواست های دسترسی موضوع داده ها , 9
CUSTALING
ایجاد یک پلت فرم مدیریت رضایت
10 بستن آسیب پذیری های امنیتی
11 مقیاس بندی، استخدام و در نظر گرفتن مقررات

نظرات کاربران درباره کتاب Data Privacy: A runbook for engineers

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Data Privacy: A runbook for engineers نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Data Privacy: A runbook for engineers

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Data Privacy: A runbook for engineers

Computers&Technology انتشارات طلایی

بر اساس سلیقه شما...

جلد سخت سیاه و سفید Product details Publisher ‏ : & ...
7,760,000 ریال
  جلد سخت رنگی Product details Publisher &rl ...
5,420,000 ریال
  جلد سخت سیاه و سفید Product details Publis ...
5,360,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید