0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 5,520,000 ریال
قیمت: 5,120,000 ریال

 



جلد سخت سیاه و سفید

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (June 24, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 392 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1801071039
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1801071031


 

کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

Process tabular data and build high-performance query engines on modern CPUs and GPUs using Apache Arrow, a standardized language-independent memory format, for optimal performance

Key Features

  • Learn about Apache Arrow's data types and interoperability with pandas and Parquet
  • Work with Apache Arrow Flight RPC, Compute, and Dataset APIs to produce and consume tabular data
  • Reviewed, contributed, and supported by Dremio, the co-creator of Apache Arrow

Book Description

Apache Arrow is designed to accelerate analytics and allow the exchange of data across big data systems easily.

In-Memory Analytics with Apache Arrow begins with a quick overview of the Apache Arrow format, before moving on to helping you to understand Arrow's versatility and benefits as you walk through a variety of real-world use cases. You'll cover key tasks such as enhancing data science workflows with Arrow, using Arrow and Apache Parquet with Apache Spark and Jupyter for better performance and hassle-free data translation, as well as working with Perspective, an open source interactive graphical and tabular analysis tool for browsers. As you advance, you'll explore the different data interchange and storage formats and become well-versed with the relationships between Arrow, Parquet, Feather, Protobuf, Flatbuffers, JSON, and CSV. In addition to understanding the basic structure of the Arrow Flight and Flight SQL protocols, you'll learn about Dremio's usage of Apache Arrow to enhance SQL analytics and discover how Arrow can be used in web-based browser apps. Finally, you'll get to grips with the upcoming features of Arrow to help you stay ahead of the curve.

By the end of this book, you will have all the building blocks to create useful, efficient, and powerful analytical services and utilities with Apache Arrow.

What you will learn

  • Use Apache Arrow libraries to access data files both locally and in the cloud
  • Understand the zero-copy elements of the Apache Arrow format
  • Improve read performance by memory-mapping files with Apache Arrow
  • Produce or consume Apache Arrow data efficiently using a C API
  • Use the Apache Arrow Compute APIs to perform complex operations
  • Create Arrow Flight servers and clients for transferring data quickly
  • Build the Arrow libraries locally and contribute back to the community

Who this book is for

This book is for developers, data analysts, and data scientists looking to explore the capabilities of Apache Arrow from the ground up. This book will also be useful for any engineers who are working on building utilities for data analytics and query engines, or otherwise working with tabular data, regardless of the programming language. Some familiarity with basic concepts of data analysis will help you to get the most out of this book but isn't required. Code examples are provided in the C++, Go, and Python programming languages.

Table of Contents

  1. Getting Started with Apache Arrow
  2. Working with Key Arrow Specifications
  3. Data Science with Apache Arrow
  4. Format and Memory Handling
  5. Crossing the Language Barrier with the Arrow C Data API
  6. Leveraging the Arrow Compute APIs
  7. Using the Arrow Datasets API
  8. Exploring Apache Arrow Flight RPC
  9. Powered By Apache Arrow
  10. How to Leave Your Mark on Arrow
  11. Future Development and Plans

منابع کتاب کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

پردازش داده های جدولی و ساخت موتورهای پرس و جو با کارایی بالا بر روی CPU ها و GPU های مدرن با استفاده از Apache Arrow، یک فرمت حافظه استاندارد شده مستقل از زبان، برای عملکرد بهینه

ویژگی های کلیدی

  • با انواع داده های Apache Arrow و قابلیت همکاری با پانداها و پارکت آشنا شوید
  • برای تولید و مصرف داده های جدولی، با Apache Arrow Flight RPC، Compute و Dataset API کار کنید.
  • توسط Dremio، سازنده Apache Arrow، بررسی، مشارکت و پشتیبانی شد

توضیحات کتاب

Apache Arrow برای تسریع تجزیه و تحلیل و امکان تبادل داده ها در سیستم های کلان داده به راحتی طراحی شده است.

تجزیه و تحلیل In-Memory با Apache Arrow با مروری اجمالی از قالب Apache Arrow شروع می شود، قبل از اینکه به شما کمک کند تا در هنگام قدم زدن در انواع موارد استفاده در دنیای واقعی، تطبیق پذیری و مزایای Arrow را درک کنید. شما وظایف کلیدی مانند بهبود گردش‌های کاری علم داده با Arrow، استفاده از Arrow و Apache Parket با Apache Spark و Jupyter برای عملکرد بهتر و ترجمه داده‌ها بدون دردسر، و همچنین کار با Perspective، یک تحلیل گرافیکی و جدولی تعاملی منبع باز را پوشش خواهید داد. ابزاری برای مرورگرها با پیشروی، فرمت‌های مختلف تبادل و ذخیره‌سازی داده‌ها را بررسی خواهید کرد و با روابط بین Arrow، Parket، Feather، Protobuf، Flatbuffers، JSON و CSV آشنا خواهید شد. علاوه بر درک ساختار اصلی پروتکل های Arrow Flight و Flight SQL، شما در مورد استفاده Dremio از Apache Arrow برای بهبود تجزیه و تحلیل SQL و نحوه استفاده از Arrow در برنامه های مرورگر مبتنی بر وب را خواهید آموخت. در نهایت، با ویژگی‌های آتی Arrow آشنا می‌شوید تا به شما کمک کند جلوتر از منحنی باشید.

تا پایان این کتاب، شما تمام اجزای سازنده را برای ایجاد خدمات و ابزارهای تحلیلی مفید، کارآمد و قدرتمند با Apache Arrow خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

  • از کتابخانه های Apache Arrow برای دسترسی به فایل های داده هم به صورت محلی و هم در فضای ابری استفاده کنید
  • عناصر صفر کپی فرمت Apache Arrow را درک کنید
  • عملکرد خواندن را با فایل‌های نگاشت حافظه با Apache Arrow بهبود دهید
  • داده های Apache Arrow را با استفاده از C API به طور موثر تولید یا مصرف کنید
  • از Apache Arrow Compute APIs برای انجام عملیات پیچیده استفاده کنید
  • سرورها و کلاینت های Arrow Flight را برای انتقال سریع داده ها ایجاد کنید
  • کتابخانه های Arrow را به صورت محلی بسازید و به جامعه کمک کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای توسعه دهندگان، تحلیلگران داده و دانشمندان داده است که به دنبال کشف قابلیت های Apache Arrow از ابتدا هستند. این کتاب همچنین برای هر مهندسانی که بر روی ساخت ابزارهای کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده ها و موتورهای پرس و جو کار می کنند، یا در غیر این صورت با داده های جدولی کار می کنند، بدون توجه به زبان برنامه نویسی مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل داده ها به شما کمک می کند تا بیشترین بهره را از این کتاب ببرید، اما لازم نیست. نمونه کد در زبان های برنامه نویسی C++، Go و Python ارائه شده است.

فهرست مطالب

  1. شروع کار با Apache Arrow
  2. کار با مشخصات فلش کلیدی
  3. علم داده با پیکان آپاچی
  4. فرمت و مدیریت حافظه
  5. عبور از مانع زبان با Arrow C Data API
  6. استفاده از Arrow Compute APIs
  7. با استفاده از Arrow Datasets API
  8. کاوش Apache Arrow Flight RPC
  9. پشتیبانی شده توسط Apache Arrow
  10. چگونه علامت خود را روی فلش بگذاریم
  11. توسعه و برنامه های آینده

نظرات کاربران درباره کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب In-Memory Analytics with Apache Arrow: Perform fast and efficient data analytics on both flat and hierarchical structured data

Computers&Technology انتشارات طلایی

بر اساس سلیقه شما...

  جلد سخت سیاه و سفید Product details Publis ...
7,440,000 ریال
جلد سخت سیاه و سفید Product details Publisher ‏ : & ...
4,560,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید