جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Springer; 1st ed. 2021 edition (January 5, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 314 pages
- ISBN-10 : 9811675694
- ISBN-13 : 978-9811675690
کتاب Statistical Mechanics of Neural Networks
This book highlights a comprehensive introduction to the fundamental statistical mechanics underneath the inner workings of neural networks. The book discusses in details important concepts and techniques including the cavity method, the mean-field theory, replica techniques, the Nishimori condition, variational methods, the dynamical mean-field theory, unsupervised learning, associative memory models, perceptron models, the chaos theory of recurrent neural networks, and eigen-spectrums of neural networks, walking new learners through the theories and must-have skillsets to understand and use neural networks. The book focuses on quantitative frameworks of neural network models where the underlying mechanisms can be precisely isolated by physics of mathematical beauty and theoretical predictions. It is a good reference for students, researchers, and practitioners in the area of neural networks.
منابع کتاب کتاب Statistical Mechanics of Neural Networks
این کتاب مقدمه ای جامع بر مکانیک های آماری اساسی در زیر عملکرد داخلی شبکه های عصبی را برجسته می کند. این کتاب به تفصیل مفاهیم و تکنیک‌های مهمی از جمله روش حفره، نظریه میدان میانگین، تکنیک‌های مشابه، شرایط نیشیموری، روش‌های متغیر، نظریه میدان میانگین دینامیکی، یادگیری بدون نظارت، مدل‌های حافظه انجمنی، مدل‌های پرسپترون، نظریه آشوب را مورد بحث قرار می‌دهد. شبکه‌های عصبی مکرر و طیف‌های ویژه شبکه‌های عصبی، فراگیران جدید را در تئوری‌ها و مجموعه مهارت‌های لازم برای درک و استفاده از شبکه‌های عصبی راهنمایی می‌کند. این کتاب بر چارچوب‌های کمی مدل‌های شبکه عصبی تمرکز دارد که در آن مکانیسم‌های اساسی را می‌توان با فیزیک زیبایی ریاضی و پیش‌بینی‌های نظری به طور دقیق جدا کرد. مرجع خوبی برای دانشجویان، پژوهشگران،
ارسال نظر درباره کتاب Statistical Mechanics of Neural Networks