جلد سخت رنگی
Product details
- Publisher : CRC Press; 1st edition (February 11, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 362 pages
- ISBN-10 : 0367544253
- ISBN-13 : 978-0367544256
کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics (Biomedical Engineering)
Biomedical and Health Informatics is an important field that brings tremendous opportunities and helps address challenges due to an abundance of available biomedical data. This book examines and demonstrates state-of-the-art approaches for IoT and Machine Learning based biomedical and health related applications. This book aims to provide computational methods for accumulating, updating and changing knowledge in intelligent systems and particularly learning mechanisms that help us to induce knowledge from the data. It is helpful in cases where direct algorithmic solutions are unavailable, there is lack of formal models, or the knowledge about the application domain is inadequately defined. In the future IoT has the impending capability to change the way we work and live. These computing methods also play a significant role in design and optimization in diverse engineering disciplines. With the influence and the development of the IoT concept, the need for AI (artificial intelligence) techniques has become more significant than ever. The aim of these techniques is to accept imprecision, uncertainties and approximations to get a rapid solution. However, recent advancements in representation of intelligent IoTsystems generate a more intelligent and robust system providing a human interpretable, low-cost, and approximate solution. Intelligent IoT systems have demonstrated great performance to a variety of areas including big data analytics, time series, biomedical and health informatics. This book will be very beneficial for the new researchers and practitioners working in the biomedical and healthcare fields to quickly know the best performing methods. It will also be suitable for a wide range of readers who may not be scientists but who are also interested in the practice of such areas as medical image retrieval, brain image segmentation, among others.
• Discusses deep learning, IoT, machine learning, and biomedical data analysis with broad coverage of basic scientific applications
• Presents deep learning and the tremendous improvement in accuracy, robustness, and cross- language generalizability it has over conventional approaches
• Discusses various techniques of IoT systems for healthcare data analytics
• Provides state-of-the-art methods of deep learning, machine learning and IoT in biomedical and health informatics
• Focuses more on the application of algorithms in various real life biomedical and engineering problems
منابع کتاب کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics (Biomedical Engineering)
بیومدیکال و انفورماتیک سلامت رشته مهمی است که فرصت های فوق العاده ای را به ارمغان می آورد و به دلیل فراوانی داده های زیست پزشکی موجود، به رفع چالش ها کمک می کند. این کتاب به بررسی و نشان دادن رویکردهای پیشرفته برای کاربردهای زیست پزشکی و سلامت مبتنی بر اینترنت اشیا و یادگیری ماشینی می‌پردازد. هدف این کتاب ارائه روش‌های محاسباتی برای انباشت، به‌روزرسانی و تغییر دانش در سیستم‌های هوشمند و به‌ویژه مکانیسم‌های یادگیری است که به ما در القای دانش از داده‌ها کمک می‌کند. در مواردی که راه‌حل‌های الگوریتمی مستقیم در دسترس نیستند، مدل‌های رسمی وجود ندارد، یا دانش در مورد دامنه برنامه به اندازه کافی تعریف نشده است، مفید است. در آینده اینترنت اشیا این قابلیت قریب الوقوع را دارد که روش کار و زندگی ما را تغییر دهد. این روش‌های محاسباتی نیز نقش بسزایی در طراحی و بهینه‌سازی در رشته‌های مهندسی متنوع دارند. با نفوذ و توسعه مفهوم اینترنت اشیا، نیاز به تکنیک های AI (هوش مصنوعی) بیش از هر زمان دیگری قابل توجه شده است. هدف این تکنیک ها پذیرش عدم دقت، عدم قطعیت ها و تقریب ها برای دستیابی به یک راه حل سریع است. با این حال، پیشرفت‌های اخیر در نمایش سیستم‌های هوشمند IoTsystem، یک سیستم هوشمندتر و قوی‌تر ایجاد می‌کند که راه‌حلی قابل تفسیر، کم‌هزینه و تقریبی برای انسان ارائه می‌کند. سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا در زمینه‌های مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، سری‌های زمانی، زیست‌پزشکی و انفورماتیک سلامت عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده‌اند. این کتاب برای محققان و پزشکان جدید که در زمینه‌های بیومدیکال و مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کنند بسیار مفید خواهد بود تا به سرعت بهترین روش‌ها را بشناسند. همچنین برای طیف گسترده‌ای از خوانندگانی که ممکن است دانشمند نباشند، اما علاقه‌مند به انجام حوزه‌هایی مانند بازیابی تصویر پزشکی، تقسیم‌بندی تصویر مغز و موارد دیگر هستند، مناسب خواهد بود.
• در مورد یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، و تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی با پوشش وسیعی از کاربردهای علمی پایه بحث می کند.
• ارائه یادگیری عمیق و بهبود فوق العاده در دقت، استحکام، و قابلیت تعمیم بین زبانی که نسبت به رویکردهای مرسوم دارد.
• در مورد تکنیک های مختلف سیستم های IoT برای تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی بحث می کند
• روش های پیشرفته یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا در بیوپزشکی و انفورماتیک سلامت ارائه می کند.
• بیشتر بر روی کاربرد الگوریتم ها در مسائل مختلف زیست پزشکی و مهندسی زندگی واقعی تمرکز می کند
ارسال نظر درباره کتاب Deep Learning, Machine Learning and IoT in Biomedical and Health Informatics (Biomedical Engineering)