Product details
- Publisher : Cambridge University Press; 2nd edition (March 12, 2020)
- Language : English
- Hardcover : 594 pages
- ISBN-10 : 1108480721
- ISBN-13 : 978-1108480727
کتاب Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications
With its intuitive yet rigorous approach to machine learning, this text provides students with the fundamental knowledge and practical tools needed to conduct research and build data-driven products. The authors prioritize geometric intuition and algorithmic thinking, and include detail on all the essential mathematical prerequisites, to offer a fresh and accessible way to learn. Practical applications are emphasized, with examples from disciplines including computer vision, natural language processing, economics, neuroscience, recommender systems, physics, and biology. Over 300 color illustrations are included and have been meticulously designed to enable an intuitive grasp of technical concepts, and over 100 in-depth coding exercises (in python) provide a real understanding of crucial machine learning algorithms. A suite of online resources including sample code, data sets, interactive lecture slides, and a solutions manual are provided online, making this an ideal text both for graduate courses on machine learning and for individual reference and self-study.
منابع کتاب کتاب Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications
این متن با رویکرد بصری و در عین حال دقیق خود به یادگیری ماشین، دانش اساسی و ابزارهای عملی مورد نیاز برای انجام تحقیقات و ساخت محصولات مبتنی بر داده را در اختیار دانش آموزان قرار می دهد. نویسندگان شهود هندسی و تفکر الگوریتمی را در اولویت قرار می دهند و جزئیات را در تمام پیش نیازهای اساسی ریاضی لحاظ می کنند تا روشی تازه و در دسترس برای یادگیری ارائه دهند. کاربردهای عملی با نمونه‌هایی از رشته‌هایی از جمله بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، اقتصاد، علوم اعصاب، سیستم‌های توصیه‌کننده، فیزیک و زیست‌شناسی مورد تاکید قرار گرفته‌اند. بیش از 300 تصویر رنگی گنجانده شده است و به دقت طراحی شده است تا درک بصری مفاهیم فنی را امکان پذیر کند، و بیش از 100 تمرین کدگذاری عمیق (در پایتون) درک واقعی از الگوریتم های مهم یادگیری ماشین را ارائه می دهد. مجموعه‌ای از منابع آنلاین از جمله کد نمونه، مجموعه داده‌ها، اسلایدهای سخنرانی تعاملی و راهنمای راه‌حل‌ها به صورت آنلاین ارائه شده‌اند که این متن را هم برای دوره‌های فارغ‌التحصیل در مورد یادگیری ماشین و هم برای مرجع فردی و مطالعه شخصی تبدیل می‌کند.
ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms, and Applications