0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 4,480,000 ریال
قیمت: 4,080,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Routledge; 1st edition (December 18, 2020)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 368 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 0367738333
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0367738334


 

کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)

Discover New Methods for Dealing with High-Dimensional Data

 

A sparse statistical model has only a small number of nonzero parameters or weights; therefore, it is much easier to estimate and interpret than a dense model. Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations presents methods that exploit sparsity to help recover the underlying signal in a set of data.

 

Top experts in this rapidly evolving field, the authors describe the lasso for linear regression and a simple coordinate descent algorithm for its computation. They discuss the application of 1 penalties to generalized linear models and support vector machines, cover generalized penalties such as the elastic net and group lasso, and review numerical methods for optimization. They also present statistical inference methods for fitted (lasso) models, including the bootstrap, Bayesian methods, and recently developed approaches. In addition, the book examines matrix decomposition, sparse multivariate analysis, graphical models, and compressed sensing. It concludes with a survey of theoretical results for the lasso.

 

In this age of big data, the number of features measured on a person or object can be large and might be larger than the number of observations. This book shows how the sparsity assumption allows us to tackle these problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets. Data analysts, computer scientists, and theorists will appreciate this thorough and up-to-date treatment of sparse statistical modeling.

منابع کتاب کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)

روش های جدید را برای مقابله با داده های با ابعاد بزرگ کشف کنید
 
یک مدل آماری ناقص تنها تعداد کمی از پارامترهای غیر صفر یا وزن دارد؛ بنابراین، برآورد و تفسیر نسبت به یک مدل متراکم بسیار ساده تر است. یادگیری آماری با Sparsity: Lasso و تعاریف روش هایی را ارائه می دهند که از STARSITY بهره برداری می کنند تا به بهبود سیگنال پایه در مجموعه داده ها کمک کند.
 
کارشناسان برتر در این زمینه به سرعت در حال رشد، نویسندگان Lasso برای رگرسیون خطی و یک الگوریتم تقسیم هماهنگی ساده برای محاسبات آن را توصیف می کنند. آنها در مورد استفاده از مجازات های ℓ1 به مدل های خطی عمومی و دستگاه های بردار پشتیبانی می کنند، جریمه های عمومی را پوشش می دهند، مانند خالص خالص و گروه Lasso، و بررسی روش های عددی برای بهینه سازی. آنها همچنین روش های استنتاج آماری را برای مدل های نصب شده (Lasso)، از جمله روش بوت استرپ، بیزی و روش های اخیرا توسعه یافته، ارائه می دهند. علاوه بر این، کتاب بررسی تجزیه ماتریس، تجزیه و تحلیل چند متغیره، مدل های گرافیکی و سنجش فشرده را بررسی می کند. این نتیجه گیری با بررسی نتایج نظری برای لازو است.
 
در این سن از داده های بزرگ، تعداد ویژگی های اندازه گیری شده بر روی یک فرد یا جسم می تواند بزرگ باشد و ممکن است بزرگتر از تعداد مشاهدات باشد. این کتاب نشان می دهد که چگونه فرضیه تقریبی به ما اجازه می دهد تا با این مشکلات مقابله کنیم و الگوهای مفید و قابل بازیافت را از مجموعه داده های بزرگ استخراج کنیم. تحلیلگران داده، دانشمندان کامپیوتر و نظریه پردازان این درمان کامل و به روز را از مدل سازی آماری ناقص قدردانی می کنند.
 

نظرات کاربران درباره کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability) نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Statistical Learning with Sparsity (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)

Machine Theory خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر خرید اینترنتی کتاب های لاتین AI & Machine Learning

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  Sybex; 2nd ...
7,920,000 ریال
Product details Publisher ‏ : ‎  Apress (May 22, 2013) ...
6,920,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید