0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,820,000 ریال
قیمت: 3,420,000 ریال

 



Product details

  • ASIN ‏ : ‎ B07JLNC1RJ
  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing; 2nd edition (November 28, 2018)
  • Publication date ‏ : ‎ November 28, 2018
  • Language ‏ : ‎ English
  • File size ‏ : ‎ 16980 KB
  • Print length ‏ : ‎ 302 pages


 

کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition

 

 

Leverage the power of Java and its associated machine learning libraries to build powerful predictive models

Key Features

  • Solve predictive modeling problems using the most popular machine learning Java libraries
  • Explore data processing, machine learning, and NLP concepts using JavaML, WEKA, MALLET libraries
  • Practical examples, tips, and tricks to help you understand applied machine learning in Java

Book Description

As the amount of data in the world continues to grow at an almost incomprehensible rate, being able to understand and process data is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, spam detection, document search, and trading strategies, to speech recognition. This makes machine learning well-suited to the present-day era of big data and Data Science. The main challenge is how to transform data into actionable knowledge.

Machine Learning in Java will provide you with the techniques and tools you need. You will start by learning how to apply machine learning methods to a variety of common tasks including classification, prediction, forecasting, market basket analysis, and clustering. The code in this book works for JDK 8 and above, the code is tested on JDK 11.

Moving on, you will discover how to detect anomalies and fraud, and ways to perform activity recognition, image recognition, and text analysis. By the end of the book, you will have explored related web resources and technologies that will help you take your learning to the next level.

By applying the most effective machine learning methods to real-world problems, you will gain hands-on experience that will transform the way you think about data.

What you will learn

  • Discover key Java machine learning libraries
  • Implement concepts such as classification, regression, and clustering
  • Develop a customer retention strategy by predicting likely churn candidates
  • Build a scalable recommendation engine with Apache Mahout
  • Apply machine learning to fraud, anomaly, and outlier detection
  • Experiment with deep learning concepts and algorithms
  • Write your own activity recognition model for eHealth applications

Who this book is for

If you want to learn how to use Java's machine learning libraries to gain insight from your data, this book is for you. It will get you up and running quickly and provide you with the skills you need to successfully create, customize, and deploy machine learning applications with ease. You should be familiar with Java programming and some basic data mining concepts to make the most of this book, but no prior experience with machine learning is required.

Table of Contents

  1. Applied Machine Learning Quick Start
  2. Java Libraries and Platforms for Machine Learning
  3. Basic Algorithms – Classification, Regression, and Clustering
  4. Customer Relationship Prediction with Ensembles
  5. Affinity Analysis
  6. Recommendation Engine with Apache Mahout
  7. Fraud and Anomaly Detection
  8. Image Recognition with Deeplearning4j
  9. Activity Recognition with Mobile Phone Sensors
  10. Text Mining with Mallet – Topic Modeling and Spam Detection
  11. What is Next?

 

منابع کتاب کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition

اهرم قدرت جاوا و ماشین آلات مرتبط با آن کتابخانه یادگیری برای ساخت مدل های پیش بینی قدرتمند
 
ویژگی های کلیدی
حل مشکلات مدل سازی پیش بینی با استفاده از ترین ماشین محبوب یادگیری کتابخانه های جاوا
کاوش پردازش داده ها، یادگیری ماشین، و مفاهیم NLP با استفاده از JavaML، WEKA، کتابخانه پتک
نمونه های عملی، راهنمایی، و کلاهبرداری برای کمک به شما را در درک یادگیری ماشین کاربردی به زبان جاوا
توضیحات کتاب
به عنوان مقدار از داده ها در جهان همچنان به رشد در نرخ تقریبا غیر قابل درک، که قادر به درک و پردازش داده ها است تبدیل شدن به یک تفاوت کلیدی برای سازمان رقابتی. یادگیری ماشین برنامه های کاربردی در همه جا، از ماشین خود رانندگی، شناسایی هرزنامه ها، اسناد، و استراتژی های معاملاتی، به تشخیص گفتار. این دستگاه باعث می شود یادگیری به خوبی مناسب به دوران کنونی از داده های بزرگ و علم داده. چالش اصلی این است که چگونه برای تبدیل داده ها را به دانش عملی.
 
یادگیری ماشین در جاوا شما را با تکنیک ها و ابزار شما نیاز دارند. شما با یادگیری چگونه به اعمال روش های یادگیری ماشین به انواع کارهای معمول از جمله طبقه بندی، پیش بینی، پیش بینی، تجزیه و تحلیل سبد بازار، و خوشه شروع خواهد شد. کد امنیتی را در این کتاب کار می کند برای JDK 8 و بالاتر، کد در JDK 11 تست شده است.
 
در حال حرکت در، شما کشف خواهید کرد که چگونه به تشخیص ناهنجاری و تقلب و راه برای انجام تشخیص فعالیت، تشخیص تصویر، و تجزیه و تحلیل متن است. در پایان از کتاب، شما منابع وب مرتبط و فن آوری است که کمک خواهد کرد که شما یادگیری خود را به سطح بعدی را بررسی کرده است.
 
با استفاده از دستگاه موثر ترین روش برای مشکلات دنیای واقعی یادگیری، شما تجربه عملی است که راه شما را در مورد داده فکر می کنم تبدیل به دست آورید.
 
آنچه شما یاد می گیرید
کلید کشف کتابخانه های یادگیری ماشین جاوا
پیاده سازی مفاهیم مانند طبقه بندی، رگرسیون، و خوشه
توسعه یک استراتژی حفظ مشتری پیش بینی شده توسط نامزدها بوسیله اسباب گردنده احتمال
ساخت یک موتور توصیه مقیاس پذیر با آپاچی فیلبان
درخواست های یادگیری ماشین به تقلب، ناهنجاری، و تشخیص پرت
آزمایش با مفاهیم یادگیری عمیق و الگوریتم
ارسال خود مدل رسمیت شناختن فعالیت های خود را برای برنامه های کاربردی سلامت الکترونیک
چه کسی این کتاب است؟
اگر شما می خواهید به یادگیری نحوه استفاده از دستگاه جاوا کتابخانه یادگیری به دست آوردن بینش از داده های خود، این کتاب را برای شما. آن را به شما و در حال اجرا به سرعت و شما با مهارت های شما نیاز به موفقیت ایجاد، سفارشی، ارائه و گسترش برنامه های کاربردی دستگاه با سهولت یادگیری. شما باید با برنامه نویسی جاوا و برخی از اطلاعات اولیه و استخراج مفاهیم را بیشتر از این کتاب، اما هیچ تجربه قبلی با یادگیری ماشین مورد نیاز است آشنا باشد.
 
فهرست مطالب
کاربردی یادگیری ماشین شروع به کار سریع
جاوا کتابخانه ها و سیستم عامل برای یادگیری ماشین
الگوریتم عمومی - رده بندی، رگرسیون و خوشه بندی
ضوابط پیش بینی رابطه با گروه
تحلیل میل
موتور توصیه با آپاچی فیلبان
تقلب و تشخیص ناهنجاری
شناخت تصویر با Deeplearning4j
به رسمیت شناختن فعالیت با موبایل سنسور تلفن
معدن متن با پتک - مدل سازی موضوع و تشخیص اسپم
بعدی چیه؟

نظرات کاربران درباره کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Machine Learning in Java: Helpful techniques to design, build, and deploy powerful machine learning applications in Java, 2nd Edition

خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر خرید اینترنتی کتاب های لاتین AI & Machine Learning Machine Theory

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  Springer; 5 ...
4,860,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید