کتاب Fundamentals of Music Processing: Using Python and Jupyter Notebooks

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 6,060,000 ریال

قیمت: 5,660,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; 2nd ed. 2021 edition (April 10, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Hardcover ‏ : ‎ 526 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 3030698076
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3030698072

The textbook provides both profound technological knowledge and a comprehensive treatment of essential topics in music processing and music information retrieval (MIR). Including numerous examples, figures, and exercises, this book is suited for students, lecturers, and researchers working in audio engineering, signal processing, computer science, digital humanities, and musicology.

The book consists of eight chapters. The first two cover foundations of music representations and the Fourier transform―concepts used throughout the book. Each of the subsequent chapters starts with a general description of a concrete music processing task and then discusses―in a mathematically rigorous way―essential techniques and algorithms applicable to a wide range of analysis, classification, and retrieval problems. By mixing theory and practice, the book’s goal is to offer detailed technological insights and a deep understanding of music processing applications.

As a substantial extension, the textbook’s second edition introduces the FMP (fundamentals of music processing) notebooks, which provide additional audio-visual material and Python code examples that implement all computational approaches step by step. Using Jupyter notebooks and open-source web applications, the FMP notebooks yield an interactive framework that allows students to experiment with their music examples, explore the effect of parameter settings, and understand the computed results by suitable visualizations and sonifications. The FMP notebooks are available from the author’s institutional web page at the International Audio Laboratories Erlangen.

منابع کتاب کتاب Fundamentals of Music Processing: Using Python and Jupyter Notebooks

کتاب درسی هم دانش عمیق تکنولوژیکی و هم درمان جامعی از موضوعات ضروری در پردازش موسیقی و بازیابی اطلاعات موسیقی (MIR) ارائه می‌کند. این کتاب شامل مثال‌ها، شکل‌ها و تمرین‌های متعدد، برای دانشجویان، مدرسان و محققانی است که در مهندسی صدا، پردازش سیگنال، علوم کامپیوتر، علوم انسانی دیجیتال و موسیقی‌شناسی کار می‌کنند.

کتاب از هشت فصل تشکیل شده است. دو مورد اول مبانی بازنمایی موسیقی و مفاهیم تبدیل فوریه را پوشش می‌دهند - مفاهیمی که در سراسر کتاب استفاده شده‌اند. هر یک از فصل‌های بعدی با یک توصیف کلی از یک وظیفه پردازش موسیقی مشخص شروع می‌شود و سپس تکنیک‌ها و الگوریتم‌های اساسی قابل استفاده برای طیف گسترده‌ای از مسائل تجزیه و تحلیل، طبقه‌بندی و بازیابی را - به روشی دقیق ریاضی - مورد بحث قرار می‌دهد. با اختلاط تئوری و عمل، هدف این کتاب ارائه بینش‌های فنی دقیق و درک عمیق برنامه‌های پردازش موسیقی است.

به عنوان یک توسعه اساسی، ویرایش دوم کتاب درسی، نوت‌بوک‌های FMP (مبانی پردازش موسیقی) را معرفی می‌کند که مواد صوتی و تصویری اضافی و نمونه‌های کد پایتون را ارائه می‌کند که تمام رویکردهای محاسباتی را گام به گام پیاده‌سازی می‌کند. با استفاده از نوت‌بوک‌های Jupyter و برنامه‌های وب منبع باز، نوت‌بوک‌های FMP یک چارچوب تعاملی ایجاد می‌کنند که به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد نمونه‌های موسیقی خود را آزمایش کنند، تأثیر تنظیمات پارامترها را کشف کنند و نتایج محاسبه‌شده را با تجسم‌ها و صداسازی‌های مناسب درک کنند. نوت‌بوک‌های FMP از صفحه وب مؤسسه مؤلف در آزمایشگاه‌های صوتی بین‌المللی ارلانگن در دسترس هستند.