کتاب Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,460,000 ریال

قیمت: 4,060,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (July 21, 2020)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 366 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492047767
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492047766

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

If you want to build an enterprise-quality application that uses natural language text but aren’t sure where to begin or what tools to use, this practical guide will help get you started. Alex Thomas, principal data scientist at Wisecube, shows software engineers and data scientists how to build scalable natural language processing (NLP) applications using deep learning and the Apache Spark NLP library.

Through concrete examples, practical and theoretical explanations, and hands-on exercises for using NLP on the Spark processing framework, this book teaches you everything from basic linguistics and writing systems to sentiment analysis and search engines. You’ll also explore special concerns for developing text-based applications, such as performance.

In four sections, you’ll learn NLP basics and building blocks before diving into application and system building:

Basics: Understand the fundamentals of natural language processing, NLP on Apache Stark, and deep learning
Building blocks: Learn techniques for building NLP applications—including tokenization, sentence segmentation, and named-entity recognition—and discover how and why they work
Applications: Explore the design, development, and experimentation process for building your own NLP applications
Building NLP systems: Consider options for productionizing and deploying NLP models, including which human languages to support

منابع کتاب کتاب Natural Language Processing with Spark NLP: Learning to Understand Text at Scale 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

اگر می‌خواهید برنامه‌ای با کیفیت سازمانی بسازید که از متن زبان طبیعی استفاده می‌کند، اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید یا از چه ابزاری استفاده کنید، این راهنمای عملی به شما کمک می‌کند تا شروع کنید. الکس توماس، دانشمند اصلی داده در Wisecube، به مهندسان نرم افزار و دانشمندان داده نشان می دهد که چگونه برنامه های پردازش زبان طبیعی مقیاس پذیر (NLP) را با استفاده از یادگیری عمیق و کتابخانه Apache Spark NLP بسازند.

این کتاب از طریق مثال‌های عینی، توضیحات عملی و نظری، و تمرین‌های عملی برای استفاده از NLP در چارچوب پردازش Spark، همه چیز را از زبان‌شناسی اولیه و سیستم‌های نوشتاری گرفته تا تجزیه و تحلیل احساسات و موتورهای جستجو به شما می‌آموزد. همچنین نگرانی های ویژه ای را برای توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر متن، مانند عملکرد، بررسی خواهید کرد.

در چهار بخش، اصول NLP و بلوک‌های ساختمانی را قبل از غواصی در ساخت برنامه و سیستم خواهید آموخت:

مبانی: اصول پردازش زبان طبیعی، NLP در آپاچی استارک و یادگیری عمیق را بدانید

بلوک‌های سازنده: تکنیک‌هایی را برای ساختن برنامه‌های NLP بیاموزید - از جمله توکن‌سازی، تقسیم‌بندی جملات، و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار - و کشف کنید که چگونه و چرا کار می‌کنند.

برنامه ها: طراحی، توسعه، و فرآیند آزمایش را برای ساختن برنامه های کاربردی NLP خود کاوش کنید

ساختن سیستم‌های NLP: گزینه‌هایی را برای تولید و استقرار مدل‌های NLP در نظر بگیرید، از جمله اینکه کدام زبان‌های انسانی باید پشتیبانی شوند.