0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 5,400,000 ریال
قیمت: 5,000,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (February 4, 2021)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 380 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1800200935
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1800200937


 

جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more

One-stop solution for NLP practitioners, ML developers, and data scientists to build effective NLP systems that can perform real-world complicated tasks

Key Features

  • Apply deep learning algorithms and techniques such as BiLSTMS, CRFs, BPE and more using TensorFlow 2
  • Explore applications like text generation, summarization, weakly supervised labelling and more
  • Read cutting edge material with seminal papers provided in the GitHub repository with full working code

Book Description

Recently, there have been tremendous advances in NLP, and we are now moving from research labs into practical applications. This book comes with a perfect blend of both the theoretical and practical aspects of trending and complex NLP techniques.

The book is focused on innovative applications in the field of NLP, language generation, and dialogue systems. It helps you apply the concepts of pre-processing text using techniques such as tokenization, parts of speech tagging, and lemmatization using popular libraries such as Stanford NLP and SpaCy. You will build Named Entity Recognition (NER) from scratch using Conditional Random Fields and Viterbi Decoding on top of RNNs.

The book covers key emerging areas such as generating text for use in sentence completion and text summarization, bridging images and text by generating captions for images, and managing dialogue aspects of chatbots. You will learn how to apply transfer learning and fine-tuning using TensorFlow 2.

Further, it covers practical techniques that can simplify the labelling of textual data. The book also has a working code that is adaptable to your use cases for each tech piece.

By the end of the book, you will have an advanced knowledge of the tools, techniques and deep learning architecture used to solve complex NLP problems.

What you will learn

  • Grasp important pre-steps in building NLP applications like POS tagging
  • Use transfer and weakly supervised learning using libraries like Snorkel
  • Do sentiment analysis using BERT
  • Apply encoder-decoder NN architectures and beam search for summarizing texts
  • Use Transformer models with attention to bring images and text together
  • Build apps that generate captions and answer questions about images using custom Transformers
  • Use advanced TensorFlow techniques like learning rate annealing, custom layers, and custom loss functions to build the latest DeepNLP models

Who this book is for

This is not an introductory book and assumes the reader is familiar with basics of NLP and has fundamental Python skills, as well as basic knowledge of machine learning and undergraduate-level calculus and linear algebra.

The readers who can benefit the most from this book include intermediate ML developers who are familiar with the basics of supervised learning and deep learning techniques and professionals who already use TensorFlow/Python for purposes such as data science, ML, research, analysis, etc.

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more

راه حل یک مرحله ای برای پزشکان NLP، توسعه دهندگان ML، و دانشمندان داده برای ایجاد سیستم های NLP موثر که می توانند وظایف پیچیده دنیای واقعی را انجام دهند.
 
ویژگی های کلیدی
استفاده از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری عمیق مانند BiLSTMS، CRFs، BPE و موارد دیگر با استفاده از TensorFlow 2
برنامه‌هایی مانند تولید متن، خلاصه‌سازی، برچسب‌گذاری با نظارت ضعیف و موارد دیگر را کاوش کنید
مطالب پیشرفته را با مقالات اولیه ارائه شده در مخزن GitHub با کد کار کامل بخوانید
توضیحات کتاب
اخیراً پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای در NLP صورت گرفته است و ما اکنون از آزمایشگاه‌های تحقیقاتی به سمت کاربردهای عملی حرکت می‌کنیم. این کتاب با ترکیبی عالی از جنبه های نظری و عملی تکنیک های ترند و پیچیده NLP ارائه شده است.
 
این کتاب بر کاربردهای نوآورانه در زمینه NLP، تولید زبان و سیستم‌های گفتگو متمرکز است. این به شما کمک می‌کند مفاهیم پیش‌پردازش متن را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند نشانه‌گذاری، بخش‌هایی از برچسب‌گذاری گفتار، و واژه‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند Stanford NLP و SpaCy به کار ببرید. با استفاده از فیلدهای تصادفی شرطی و رمزگشایی Viterbi در بالای RNNها، شناسایی نهاد نامگذاری شده (NER) را از ابتدا ایجاد خواهید کرد.
 
این کتاب حوزه‌های نوظهور کلیدی مانند تولید متن برای استفاده در تکمیل جملات و خلاصه‌سازی متن، پل زدن تصاویر و متن با ایجاد زیرنویس برای تصاویر، و مدیریت جنبه‌های گفتگوی چت‌بات‌ها را پوشش می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از TensorFlow 2 یادگیری انتقال و تنظیم دقیق را اعمال کنید.
 
علاوه بر این، تکنیک های عملی را پوشش می دهد که می تواند برچسب گذاری داده های متنی را ساده کند. این کتاب همچنین دارای یک کد کار است که با موارد استفاده شما برای هر قطعه فنی سازگار است.
 
در پایان کتاب، دانش پیشرفته ای از ابزارها، تکنیک ها و معماری یادگیری عمیق مورد استفاده برای حل مسائل پیچیده NLP خواهید داشت.
 
آنچه خواهید آموخت
مراحل اولیه مهم در ساخت برنامه های NLP مانند برچسب گذاری POS را درک کنید
با استفاده از کتابخانه هایی مانند Snorkel از یادگیری انتقالی و با نظارت ضعیف استفاده کنید
تجزیه و تحلیل احساسات را با استفاده از BERT انجام دهید
از معماری های NN رمزگذار-رمزگشا و جستجوی پرتو برای خلاصه کردن متون استفاده کنید
از مدل های ترانسفورماتور با دقت استفاده کنید تا تصاویر و متن را کنار هم قرار دهید
برنامه‌هایی بسازید که زیرنویس‌ها را ایجاد می‌کنند و با استفاده از Transformers سفارشی به سؤالات مربوط به تصاویر پاسخ می‌دهند
از تکنیک های پیشرفته TensorFlow مانند بازپخت نرخ یادگیری، لایه های سفارشی و توابع از دست دادن سفارشی برای ساخت آخرین مدل های DeepNLP استفاده کنید.
این کتاب برای چه کسی است
این یک کتاب مقدماتی نیست و فرض می‌کند که خواننده با مبانی NLP آشنا است و مهارت‌های اساسی پایتون و همچنین دانش اولیه یادگیری ماشین و حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی را دارد.
 
خوانندگانی که می توانند بیشترین بهره را از این کتاب ببرند عبارتند از توسعه دهندگان ML متوسط ​​که با اصول یادگیری نظارت شده و تکنیک های یادگیری عمیق آشنا هستند و متخصصانی که قبلاً از TensorFlow/Python برای اهدافی مانند علم داده، ML، تحقیق، تجزیه و تحلیل و غیره استفاده می کنند.

نظرات کاربران درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Advanced Natural Language Processing with TensorFlow 2: Build effective real-world NLP applications using NER, RNNs, seq2seq models, Transformers, and more

خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر خرید اینترنتی کتاب های لاتین AI & Machine Learning Natural Language Processing

بر اساس سلیقه شما...

Product details Publisher ‏ : ‎  Routledge; 2nd edition ( ...
2,660,000 ریال
    این کتاب به صورت  رنگی  است. Product det ...
15,440,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید