0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,620,000 ریال
قیمت: 3,220,000 ریال


Product details

  • ASIN ‏ : ‎ B095Z1R3BP
  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing; 1st edition (August 20, 2021)
  • Publication date ‏ : ‎ August 20, 2021
  • Language ‏ : ‎ English
  • File size ‏ : ‎ 19129 KB
  • Print length ‏ : ‎ 282 pages

 

کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

Create, deploy, and test your Python applications, analyses, and models with ease using Streamlit

Key Features

  • Learn how to showcase machine learning models in a Streamlit application effectively and efficiently
  • Become an expert Streamlit creator by getting hands-on with complex application creation
  • Discover how Streamlit enables you to create and deploy apps effortlessly

Book Description

Streamlit shortens the development time for the creation of data-focused web applications, allowing data scientists to create web app prototypes using Python in hours instead of days. Getting Started with Streamlit for Data Science takes a hands-on approach to helping you learn the tips and tricks that will have you up and running with Streamlit in no time.

You'll start with the fundamentals of Streamlit by creating a basic app and gradually build on the foundation by producing high-quality graphics with data visualization and testing machine learning models. As you advance through the chapters, you'll walk through practical examples of both personal data projects and work-related data-focused web applications, and get to grips with more challenging topics such as using Streamlit Components, beautifying your apps, and quick deployment of your new apps.

By the end of this book, you'll be able to create dynamic web apps in Streamlit quickly and effortlessly using the power of Python.

What you will learn

  • Set up your first development environment and create a basic Streamlit app from scratch
  • Explore methods for uploading, downloading, and manipulating data in Streamlit apps
  • Create dynamic visualizations in Streamlit using built-in and imported Python libraries
  • Discover strategies for creating and deploying machine learning models in Streamlit
  • Use Streamlit sharing for one-click deployment
  • Beautify Streamlit apps using themes, Streamlit Components, and Streamlit sidebar
  • Implement best practices for prototyping your data science work with Streamlit

Who this book is for

This book is for data scientists and machine learning enthusiasts who want to create web apps using Streamlit. Whether you're a junior data scientist looking to deploy your first machine learning project in Python to improve your resume or a senior data scientist who wants to use Streamlit to make convincing and dynamic data analyses, this book will help you get there! Prior knowledge of Python programming will assist with understanding the concepts covered.

Table of Contents

  1. An Introduction to Streamlit
  2. Uploading, Downloading, and Manipulating Data
  3. Data Visualization
  4. Using Machine Learning with Streamlit
  5. Deploying Streamlit with Streamlit Sharing
  6. Beautifying Streamlit Apps
  7. Exploring Streamlit Components
  8. Deploying Streamlit Apps with Heroku and AWS
  9. Improving Job Applications With Streamlit
  10. The Data Project - Prototyping Projects in Streamlit
  11. Using Streamlit for Teams
  12. Streamlit Power Users

منابع کتاب کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

ایجاد، استقرار، و تست های Python خود را، تجزیه و تحلیل، و مدل های خود را با سهولت استفاده از StreamLit
 
ویژگی های کلیدی
یاد بگیرید چگونه به نمایش مدل های یادگیری ماشین در یک برنامه ساده به طور موثر و کارآمد
تبدیل شدن به یک سازنده کارشناس StreamLit با گرفتن دست با ایجاد نرم افزار پیچیده
کشف کنید که چگونه StreamLit شما را قادر می سازد تا برنامه ها را به زحمت ایجاد و اعزام کنید
توضیحات کتاب
Streamlit زمان توسعه را برای ایجاد برنامه های کاربردی وب متمرکز بر داده ها کوتاه می کند، به دانشمندان داده اجازه می دهد تا نمونه های برنامه های وب را با استفاده از پایتون به جای روزها ایجاد کنند. شروع به کار با StreamLit برای علوم داده ها، رویکرد دستی را به دست می آورد تا به شما کمک کند راهنمایی ها و ترفندهایی را که شما را در هیچ زمان به اشتراک می گذارند، یاد بگیرید.
 
با ایجاد یک برنامه پایه، با ایجاد یک برنامه ساده شروع می کنید و به تدریج با استفاده از گرافیک با کیفیت بالا با تجسم داده ها و مدل های یادگیری ماشین تست می کنید. همانطور که از طریق فصل ها پیشرفت می کنید، از طریق نمونه های عملی از هر دو پروژه های داده های شخصی و برنامه های کاربردی مبتنی بر داده های مربوط به داده های مربوط به کار، راه می یابید و با موضوعات چالش برانگیز مانند استفاده از اجزای StreamLit، زیبایی برنامه ها و استقرار سریع را به دست آورید از برنامه های جدید شما.
 
در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود برنامه های وب پویا را به سرعت و بدون نیاز به استفاده از قدرت پایتون ایجاد کنید.
 
آنچه شما یاد می گیرید
اولین محیط توسعه خود را تنظیم کنید و یک برنامه ساده StreamLit را از ابتدا ایجاد کنید
کاوش روش ها برای آپلود، دانلود و دستکاری داده ها در برنامه های StreamLit
ایجاد تجسم پویا در StreamLit با استفاده از کتابخانه های Python ساخته شده و وارد شده
کشف استراتژی های ایجاد و استقرار مدل های یادگیری ماشین در StreamLit
استفاده از STREAMLIT به اشتراک گذاری برای استقرار یکبار کلیک کنید
زیبایی برنامه های Streamlit را با استفاده از تم ها، اجزای ساده تر و نوار کناری ساده تر کنید
اجرای بهترین شیوه ها برای نمونه سازی کار علمی داده های خود را با StreamLit
چه کسی این کتاب است؟
این کتاب برای دانشمندان داده ها و علاقه مندان به یادگیری ماشین است که می خواهند برنامه های وب را با استفاده از StreamLit ایجاد کنند. این که آیا شما یک دانشمند دیجیتالی هستید، به دنبال اولین پروژه یادگیری ماشین خود را در پایتون برای بهبود رزومه خود و یا یک دانشمند ارشد ارشد که می خواهد از StreamLit برای تجزیه و تحلیل داده های متقاعد کننده و پویا استفاده کند، این کتاب به شما کمک خواهد کرد تا آنجا را به شما کمک کنید! دانش پیشین برنامه نویسی پایتون با درک مفاهیم تحت پوشش کمک خواهد کرد.
 
فهرست مطالب
مقدمه ای برای ساده سازی
آپلود، دانلود و دستکاری داده ها
تجسم داده ها
با استفاده از ماشین یادگیری با StreamLit
استقرار StreamLit با به اشتراک گذاری StreamLit
زیبایی برنامه های ساده
کاوش اجزای StreamLit
استقرار برنامه های StreamLit با Heroku و AWS
بهبود برنامه های شغلی با Streamlit
پروژه داده - پروژه های نمونه سازی در Streamlit
با استفاده از StreamLit برای تیم ها
صرفه جویی در مصرف کنندگان قدرتمند

نظرات کاربران درباره کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Getting Started with Streamlit for Data Science: Create and deploy Streamlit web applications from scratch in Python

Expert Systems AI & Machine Learning خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  Manning (Oc ...
3,600,000 ریال
  این کتاب به صورت  رنگی  است. Product details ...
17,840,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید