0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,830,000 ریال
قیمت: 3,430,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Sergios Karagiannakos (November 24, 2021)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 223 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 6180033773
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6180033779

 

جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production

Build, train, deploy, scale and maintain deep learning models. Understand ML infrastructure and MLOps using hands-on examples.

What you will learn?

  • Best practices to write Deep Learning code
  • How to unit test and debug Machine Learning code
  • How to build and deploy efficient data pipelines
  • How to serve Deep Learning models
  • How to deploy and scale your application
  • What is MLOps and how to build end-to-end pipelines


Who is this book for?

  • Software engineers who are starting out with deep learning
  • Machine learning researchers with limited software engineering background
  • Machine learning engineers who seek to strengthen their knowledge
  • Data scientists who want to productionize their models and build customer-facing applications


What tools you will use?

Tensorflow, Flask, uWSGI, Nginx, Docker, Kubernetes, Tensorflow Extended, Google Cloud, Vertex AI

Book description

Deep Learning research is advancing rapidly over the past years. Frameworks and libraries are constantly been developed and updated. However, we still lack standardized solutions on how to serve, deploy and scale Deep Learning models. Deep Learning infrastructure is not very mature yet.

This book accumulates a set of best practices and approaches on how to build robust and scalable machine learning applications. It covers the entire lifecycle from data processing and training to deployment and maintenance. It will help you understand how to transfer methodologies that are generally accepted and applied in the software community, into Deep Learning projects.

It's an excellent choice for researchers with a minimal software background, software engineers with little experience in machine learning, or aspiring machine learning engineers.

Table of Contents

  1. Designing a machine learning system
  2. Setting up a Deep Learning Workstation
  3. Writing and Structuring Deep Learning Code
  4. Data Processing
  5. Training
  6. Serving
  7. Deploying
  8. Scaling
  9. Building an End-to-End Pipeline

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production

ساخت، آموزش، استقرار، مقیاس و حفظ مدل های یادگیری عمیق. درک زیرساخت های ML و MLOPS با استفاده از نمونه های دست.
چه چیزی یاد می گیرید؟
 
بهترین شیوه ها برای نوشتن کد یادگیری عمیق
چگونه برای تست واحد و اشکال یادگیری ماشین
نحوه ساخت و راه اندازی خط لوله داده های کارآمد
نحوه خدمت به مدل های یادگیری عمیق
چگونه می توان درخواست خود را گسترش داد و مقیاس کرد
MLOPS و نحوه ساخت خطوط لوله پایان به پایان چیست؟
 
این کتاب مال کیه؟
 
مهندسان نرم افزاری که با یادگیری عمیق شروع می شوند
محققان یادگیری ماشین با پس زمینه مهندسی نرم افزار محدود
مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال تقویت دانش خود هستند
دانشمندان داده که می خواهند مدل های خود را تولید کنند و برنامه های کاربردی مشتری را ایجاد کنند
 
چه ابزارهایی از شما استفاده می کنید؟
 
Tensorflow، Flask، UWSGI، Nginx، Docker، Kubernetes، Tensorflow Extended، Google Cloud، Vertex AI
 
توضیحات کتاب
 
تحقیقات عمیق یادگیری در طول سال های گذشته به سرعت در حال پیشرفت است. چارچوب ها و کتابخانه ها به طور مداوم توسعه یافته و به روز شده اند. با این حال، ما هنوز هم راه حل های استاندارد شده در مورد نحوه خدمت، گسترش و مقیاس مدل های یادگیری عمیق نداریم. زیرساخت های یادگیری عمیق هنوز بالغ نشده است.
 
این کتاب مجموعه ای از بهترین شیوه ها و رویکردهای نحوه ساخت برنامه های کاربردی یادگیری قوی و مقیاس پذیر را جمع آوری می کند. این کل چرخه عمر را از پردازش و آموزش داده ها برای استقرار و نگهداری پوشش می دهد. این به شما کمک خواهد کرد تا درک نحوه انتقال روش های انتقال یافته که به طور کلی پذیرفته شده و در جامعه نرم افزاری به پروژه های یادگیری عمیق اعمال می شود، درک کنید.
 
این یک انتخاب عالی برای محققان با حداقل پس زمینه نرم افزار، مهندسان نرم افزار با تجربه کمی در یادگیری ماشین، و یا مهندسان یادگیری ماشین مشتاق است.
 
فهرست مطالب
 
طراحی یک سیستم یادگیری ماشین
راه اندازی یک کارگاه آموزشی عمیق
نوشتن و ساخت کد یادگیری عمیق
پردازش داده ها
آموزش
خدمت
استقرار
مقیاس سازی
ساخت یک خط لوله پایان به پایان

نظرات کاربران درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Deep Learning in Production

خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر خرید اینترنتی کتاب های لاتین AI & Machine Learning Expert Systems

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  Springer (M ...
2,840,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید