کتابClassic Computer Science Problems in Python

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,040,000 ریال

قیمت: 2,640,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Manning; 1st edition (March 15, 2019)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 224 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1617295981
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1617295980

About The Book

Programming problems that seem new or unique are usually rooted in well-known engineering principles. Classic Computer Science Problems in Python guides you through time-tested scenarios, exercises, and algorithms that will prepare you for the “new” problems you’ll face when you start your next project.

In this amazing book, you'll tackle dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like binary search algorithms to clustering data using k-means. As you work through examples for web development, machine learning, and more, you'll remember important things you've forgotten and discover classic solutions that will save you hours of time.

What You Will Learn

• Search algorithms
• Common techniques for graphs
• Neural networks
• Genetic algorithms
• Adversarial search
• Uses type hints throughout

This Book Is Written For

For intermediate Python programmers.

About The Author

David Kopec is an assistant professor of Computer Science and Innovation at Champlain College in Burlington, Vermont. He is the author of Dart for Absolute Beginners (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), and Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020)

Table of Contents

1. Small problems
2. Search problems
3. Constraint-satisfaction problems
4. Graph problems
5. Genetic algorithms
6. K-means clustering
7. Fairly simple neural networks
8. Adversarial search
9. Miscellaneous problems

منابع کتاب کتابClassic Computer Science Problems in Python

درباره کتاب

مشکلات برنامه نویسی که جدید یا منحصر به فرد به نظر می رسند معمولاً ریشه در اصول شناخته شده مهندسی دارند. مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در پایتون شما را از طریق سناریوها، تمرین‌ها و الگوریتم‌های آزمایش‌شده با زمان راهنمایی می‌کند که شما را برای مشکلات «جدید» که هنگام شروع پروژه بعدی خود با آن مواجه خواهید شد، آماده می‌کند.

در این کتاب شگفت‌انگیز، با ده‌ها چالش کدنویسی، از کارهای ساده مانند الگوریتم‌های جستجوی دودویی گرفته تا خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از k-means، مقابله خواهید کرد. همانطور که روی مثال‌هایی برای توسعه وب، یادگیری ماشینی و موارد دیگر کار می‌کنید، چیزهای مهمی را که فراموش کرده‌اید به خاطر می‌آورید و راه‌حل‌های کلاسیکی را کشف می‌کنید که ساعت‌ها در وقت شما صرفه‌جویی می‌کنند.

آنچه شما یاد خواهید گرفت

• الگوریتم های جستجو
• تکنیک های رایج برای نمودارها
• شبکه های عصبی
• الگوریتم های ژنتیک
• جستجوی خصمانه
• از نکات نوع در سراسر استفاده می کند

این کتاب برای

برای برنامه نویسان پایتون متوسط.

درباره نویسنده

دیوید کوپک استادیار علوم کامپیوتر و نوآوری در کالج Champlain در برلینگتون، ورمونت است. او نویسنده دارت برای مبتدیان مطلق (Apress، 2014)، مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در سوئیفت (Manning، 2018)، و مسائل کلاسیک علوم کامپیوتر در جاوا (Manning، 2020) است.

فهرست مطالب

1. مشکلات کوچک
2. مشکلات جستجو
3. مشکلات رضایت از محدودیت
4. مشکلات نمودار
5. الگوریتم ژنتیک
6. K-به معنای خوشه بندی است
7. شبکه های عصبی نسبتاً ساده
8. جستجوی خصمانه
9. مشکلات متفرقه