0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,010,000 ریال
قیمت: 2,610,000 ریال

 



Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (December 29, 2021)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 482 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1800560419
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1800560413

 

جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

Start your AWS data engineering journey with this easy-to-follow, hands-on guide and get to grips with foundational concepts through to building data engineering pipelines using AWS

Key Features

  • Learn about common data architectures and modern approaches to generating value from big data
  • Explore AWS tools for ingesting, transforming, and consuming data, and for orchestrating pipelines
  • Learn how to architect and implement data lakes and data lakehouses for big data analytics

Book Description

Knowing how to architect and implement complex data pipelines is a highly sought-after skill. Data engineers are responsible for building these pipelines that ingest, transform, and join raw datasets - creating new value from the data in the process.

Amazon Web Services (AWS) offers a range of tools to simplify a data engineer's job, making it the preferred platform for performing data engineering tasks.

This book will take you through the services and the skills you need to architect and implement data pipelines on AWS. You'll begin by reviewing important data engineering concepts and some of the core AWS services that form a part of the data engineer's toolkit. You'll then architect a data pipeline, review raw data sources, transform the data, and learn how the transformed data is used by various data consumers. The book also teaches you about populating data marts and data warehouses along with how a data lakehouse fits into the picture. Later, you'll be introduced to AWS tools for analyzing data, including those for ad-hoc SQL queries and creating visualizations. In the final chapters, you'll understand how the power of machine learning and artificial intelligence can be used to draw new insights from data.

By the end of this AWS book, you'll be able to carry out data engineering tasks and implement a data pipeline on AWS independently.

What you will learn

  • Understand data engineering concepts and emerging technologies
  • Ingest streaming data with Amazon Kinesis Data Firehose
  • Optimize, denormalize, and join datasets with AWS Glue Studio
  • Use Amazon S3 events to trigger a Lambda process to transform a file
  • Run complex SQL queries on data lake data using Amazon Athena
  • Load data into a Redshift data warehouse and run queries
  • Create a visualization of your data using Amazon QuickSight
  • Extract sentiment data from a dataset using Amazon Comprehend

Who this book is for

This book is for data engineers, data analysts, and data architects who are new to AWS and looking to extend their skills to the AWS cloud. Anyone who is new to data engineering and wants to learn about the foundational concepts while gaining practical experience with common data engineering services on AWS will also find this book useful.

A basic understanding of big data-related topics and Python coding will help you get the most out of this book but is not needed. Familiarity with the AWS console and core services is also useful but not necessary.

Table of Contents

  1. An Introduction to Data Engineering
  2. Data Management Architectures for Analytics
  3. The AWS Data Engineer's Toolkit
  4. Data Cataloging, Security and Governance
  5. Architecting Data Engineering Pipelines
  6. Ingesting Batch and Streaming Data
  7. Transforming Data to Optimize for Analytics
  8. Identifying and Enabling Data Consumers
  9. Loading Data into a Data Mart
  10. Orchestrating the Data Pipeline
  11. Ad Hoc Queries with Amazon Athena
  12. Visualizing Data with Amazon QuickSight
  13. Enabling Artificial Intelligence and Machine Learning
  14. Wrapping Up the First Part of Your Learning Journey

منابع کتاب جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

سفر مهندسی داده AWS خود را با این راهنمای عملی و کاربردی شروع کنید و با مفاهیم اساسی تا ساخت خطوط لوله مهندسی داده با استفاده از AWS آشنا شوید.
 
ویژگی های کلیدی
در مورد معماری های داده رایج و رویکردهای مدرن برای تولید ارزش از داده های بزرگ بیاموزید
ابزارهای AWS را برای جذب، تبدیل و مصرف داده‌ها و هماهنگ‌سازی خطوط لوله کاوش کنید.
یاد بگیرید که چگونه دریاچه های داده و دریاچه های داده را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ طراحی و پیاده سازی کنید
توضیحات کتاب
دانستن نحوه طراحی و اجرای خطوط لوله داده پیچیده یک مهارت بسیار مورد توجه است. مهندسان داده مسئول ساخت این خطوط لوله هستند که مجموعه داده های خام را جذب، تبدیل و به آن می پیوندند - ایجاد ارزش جدید از داده ها در فرآیند.
 
خدمات وب آمازون (AWS) طیف وسیعی از ابزارها را برای ساده کردن کار یک مهندس داده ارائه می دهد و آن را به پلتفرم ترجیحی برای انجام وظایف مهندسی داده تبدیل می کند.
 
این کتاب شما را از طریق خدمات و مهارت های مورد نیاز برای معماری و پیاده سازی خطوط لوله داده در AWS راهنمایی می کند. شما با مرور مفاهیم مهم مهندسی داده و برخی از خدمات اصلی AWS که بخشی از جعبه ابزار مهندس داده را تشکیل می دهند، شروع خواهید کرد. سپس یک خط لوله داده را طراحی می‌کنید، منابع داده خام را بررسی می‌کنید، داده‌ها را تغییر می‌دهید و یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های تبدیل شده توسط مصرف‌کنندگان مختلف داده استفاده می‌شوند. این کتاب همچنین به شما در مورد پر کردن داده‌ها و انبارهای داده به همراه نحوه قرار گرفتن یک خانه دریاچه داده در تصویر می‌آموزد. بعداً، با ابزارهای AWS برای تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله ابزارهایی برای پرس و جوهای SQL موقت و ایجاد تجسم، آشنا خواهید شد. در فصل های پایانی، خواهید فهمید که چگونه می توان از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای به دست آوردن بینش های جدید از داده ها استفاده کرد.
 
در پایان این کتاب AWS، شما قادر خواهید بود وظایف مهندسی داده را انجام دهید و خط لوله داده را به طور مستقل بر روی AWS پیاده سازی کنید.
 
آنچه خواهید آموخت
مفاهیم مهندسی داده و فناوری های نوظهور را درک کنید
داده‌های جریانی را با Amazon Kinesis Data Firehose دریافت کنید
با AWS Glue Studio بهینه سازی، غیرعادی کردن و پیوستن به مجموعه داده ها
از رویدادهای Amazon S3 برای راه اندازی فرآیند Lambda برای تبدیل یک فایل استفاده کنید
پرس و جوهای پیچیده SQL را روی داده های دریاچه داده با استفاده از آمازون آتنا اجرا کنید
داده ها را در انبار داده Redshift بارگیری کنید و پرس و جوها را اجرا کنید
با استفاده از Amazon QuickSight تصویری از داده های خود ایجاد کنید
استخراج داده های احساسات از مجموعه داده ها با استفاده از Amazon Comprehend
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، و معماران داده است که تازه وارد AWS هستند و به دنبال گسترش مهارت های خود به ابر AWS هستند. هر کسی که در زمینه مهندسی داده تازه کار است و می خواهد در مورد مفاهیم اساسی و در عین حال کسب تجربه عملی با خدمات متداول مهندسی داده در AWS بیاموزد، این کتاب را نیز مفید خواهد یافت.
 
درک اولیه موضوعات مرتبط با کلان داده و کدنویسی پایتون به شما کمک می کند تا از این کتاب بیشترین بهره را ببرید اما نیازی به آن نیست. آشنایی با کنسول AWS و خدمات اصلی نیز مفید است اما ضروری نیست.
 
فهرست مطالب
مقدمه ای بر مهندسی داده
معماری مدیریت داده برای تجزیه و تحلیل
جعبه ابزار مهندس داده AWS
فهرست نویسی داده ها، امنیت و حاکمیت
خطوط لوله مهندسی داده های معماری
بلع داده های دسته ای و جریانی
تبدیل داده ها برای بهینه سازی برای تجزیه و تحلیل
شناسایی و فعال سازی مصرف کنندگان داده
بارگذاری داده ها در Data Mart
هماهنگ کردن خط لوله داده
پرس و جوهای موقت با آمازون آتنا
تجسم داده ها با آمازون QuickSight
فعال کردن هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
پایان دادن به بخش اول از سفر یادگیری شما

نظرات کاربران درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Engineering with AWS: Learn how to design and build cloud-based data transformation pipelines using AWS

Data Modeling & Design Databases & Big Data خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر مدل سازی و طراحی داده

بر اساس سلیقه شما...

Product details ASIN ‏ : ‎  B07FQGF4NL Publ ...
3,620,000 ریال
  این کتاب به صورت  رنگی  است. Product details ...
3,400,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید