کتاب Applied Predictive Modeling

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 6,930,000 ریال

قیمت: 6,530,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Springer; Softcover reprint of the original 1st ed. 2013 edition (March 16, 2019)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 613 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1493979361
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1493979363

Applied Predictive Modeling covers the overall predictive modeling process, beginning with the crucial steps of data preprocessing, data splitting and foundations of model tuning. The text then provides intuitive explanations of numerous common and modern regression and classification techniques, always with an emphasis on illustrating and solving real data problems. The text illustrates all parts of the modeling process through many hands-on, real-life examples, and every chapter contains extensive R code for each step of the process.

This multi-purpose text can be used as an introduction to predictive models and the overall modeling process, a practitioner’s reference handbook, or as a text for advanced undergraduate or graduate level predictive modeling courses. To that end, each chapter contains problem sets to help solidify the covered concepts and uses data available in the book’s R package.

This text is intended for a broad audience as both an introduction to predictive models as well as a guide to applying them. Non-mathematical readers will appreciate the intuitive explanations of the techniques while an emphasis on problem-solving with real data across a wide variety of applications will aid practitioners who wish to extend their expertise. Readers should have knowledge of basic statistical ideas, such as correlation and linear regression analysis. While the text is biased against complex equations, a mathematical background is needed for advanced topics.

منابع کتاب کتاب Applied Predictive Modeling

مدل‌سازی پیش‌بینی کاربردی ، فرآیند کلی مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را پوشش می‌دهد، که با مراحل مهم پیش‌پردازش داده‌ها، تقسیم داده‌ها و پایه‌های تنظیم مدل آغاز می‌شود. سپس متن توضیحات شهودی بسیاری از تکنیک‌های رگرسیون و طبقه‌بندی رایج و مدرن را ارائه می‌کند، که همیشه با تأکید بر نشان‌دادن و حل مشکلات داده‌های واقعی است. متن تمام بخش‌های فرآیند مدل‌سازی را از طریق بسیاری از مثال‌های عملی و واقعی نشان می‌دهد، و هر فصل شامل کد R گسترده برای هر مرحله از فرآیند است.

این متن چند منظوره می‌تواند به عنوان مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و فرآیند کلی مدل‌سازی، کتاب راهنمای مرجع پزشک یا به‌عنوان متنی برای دوره‌های پیشرفته مدل‌سازی پیش‌بینی در سطح کارشناسی یا کارشناسی ارشد استفاده شود. برای این منظور، هر فصل شامل مجموعه‌های مسئله برای کمک به استحکام مفاهیم تحت پوشش است و از داده‌های موجود در بسته R کتاب استفاده می‌کند.

این متن برای مخاطبان گسترده ای به عنوان مقدمه ای بر مدل های پیش بینی و همچنین راهنمایی برای به کارگیری آنها در نظر گرفته شده است. خوانندگان غیر ریاضی از توضیحات شهودی تکنیک ها قدردانی خواهند کرد، در حالی که تاکید بر حل مسئله با داده های واقعی در طیف گسترده ای از برنامه ها به متخصصانی که مایل به گسترش تخصص خود هستند کمک می کند. خوانندگان باید از ایده های آماری اساسی مانند همبستگی و تحلیل رگرسیون خطی آگاهی داشته باشند. در حالی که متن در برابر معادلات پیچیده تعصب دارد، برای موضوعات پیشرفته به یک پس زمینه ریاضی نیاز است.