Product details
- Publisher : Yahoo Press; Third edition (June 12, 2012)
- Language : English
- Paperback : 688 pages
- ISBN-10 : 1449311520
-
ISBN-13 : 978-1449311520
کتاب Hadoop: The Definitive Guide Third Edition
Ready to unlock the power of your data? With this comprehensive guide, you’ll learn how to build and maintain reliable, scalable, distributed systems with Apache Hadoop. This book is ideal for programmers looking to analyze datasets of any size, and for administrators who want to set up and run Hadoop clusters.
You’ll find illuminating case studies that demonstrate how Hadoop is used to solve specific problems. This third edition covers recent changes to Hadoop, including material on the new MapReduce API, as well as MapReduce 2 and its more flexible execution model (YARN).
- Store large datasets with the Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Run distributed computations with MapReduce
- Use Hadoop’s data and I/O building blocks for compression, data integrity, serialization (including Avro), and persistence
- Discover common pitfalls and advanced features for writing real-world MapReduce programs
- Design, build, and administer a dedicated Hadoop cluster—or run Hadoop in the cloud
- Load data from relational databases into HDFS, using Sqoop
- Perform large-scale data processing with the Pig query language
- Analyze datasets with Hive, Hadoop’s data warehousing system
- Take advantage of HBase for structured and semi-structured data, and ZooKeeper for building distributed systems
منابع کتاب کتاب Hadoop: The Definitive Guide Third Edition
آماده باز کردن قدرت داده های خود هستید؟ با این راهنمای جامع، نحوه ساخت و نگهداری سیستم های قابل اعتماد، مقیاس پذیر و توزیع شده را با Apache Hadoop خواهید آموخت. این کتاب برای برنامه نویسانی که به دنبال تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها با هر اندازه ای هستند و برای مدیرانی که می خواهند خوشه های Hadoop را راه اندازی و اجرا کنند ایده آل است.
شما مطالعات موردی روشنگر را خواهید یافت که نشان می دهد چگونه Hadoop برای حل مشکلات خاص استفاده می شود. این نسخه سوم تغییرات اخیر Hadoop، از جمله مطالب مربوط به MapReduce API جدید، و همچنین MapReduce 2 و مدل اجرای انعطاف‌پذیرتر آن (YARN) را پوشش می‌دهد.
- ذخیره مجموعه داده های بزرگ با سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
- محاسبات توزیع شده را با MapReduce اجرا کنید
- از داده هادوپ و بلوک های ساختمان ورودی/خروجی برای فشرده سازی، یکپارچگی داده ها، سریال سازی (از جمله Avro) و پایداری استفاده کنید.
- مشکلات رایج و ویژگی های پیشرفته را برای نوشتن برنامه های MapReduce در دنیای واقعی کشف کنید
- طراحی، ساخت و مدیریت یک کلاستر اختصاصی Hadoop—یا اجرای Hadoop در فضای ابری
- با استفاده از Sqoop داده ها را از پایگاه داده های رابطه ای در HDFS بارگذاری کنید
- پردازش داده در مقیاس بزرگ را با زبان Query Pig انجام دهید
- تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها با Hive، سیستم انبار داده هادوپ
- از HBase برای داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته و ZooKeeper برای ساختن سیستم های توزیع شده استفاده کنید.
ارسال نظر درباره کتاب Hadoop: The Definitive Guide Third Edition