Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (October 4, 2011)
- Language : English
- Paperback : 556 pages
- ISBN-10 : 1449396100
- ISBN-13 : 978-1449396107
کتاب HBase: The Definitive Guide: Random Access to Your Planet-Size Data
If you're looking for a scalable storage solution to accommodate a virtually endless amount of data, this book shows you how Apache HBase can fulfill your needs. As the open source implementation of Google's BigTable architecture, HBase scales to billions of rows and millions of columns, while ensuring that write and read performance remain constant. Many IT executives are asking pointed questions about HBase. This book provides meaningful answers, whether you’re evaluating this non-relational database or planning to put it into practice right away.
- Discover how tight integration with Hadoop makes scalability with HBase easier
- Distribute large datasets across an inexpensive cluster of commodity servers
- Access HBase with native Java clients, or with gateway servers providing REST, Avro, or Thrift APIs
- Get details on HBase’s architecture, including the storage format, write-ahead log, background processes, and more
- Integrate HBase with Hadoop's MapReduce framework for massively parallelized data processing jobs
- Learn how to tune clusters, design schemas, copy tables, import bulk data, decommission nodes, and many other tasks
منابع کتاب کتاب HBase: The Definitive Guide: Random Access to Your Planet-Size Data
اگر به دنبال یک راه‌حل ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر برای گنجاندن حجم تقریباً بی‌پایانی از داده‌ها هستید، این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه Apache HBase می‌تواند نیازهای شما را برآورده کند. به عنوان اجرای منبع باز معماری BigTable گوگل، HBase به میلیاردها سطر و میلیون ها ستون مقیاس می شود، در حالی که تضمین می کند که عملکرد نوشتن و خواندن ثابت می ماند. بسیاری از مدیران فناوری اطلاعات در مورد HBase سؤالات مهمی می پرسند. این کتاب پاسخ‌های معناداری را ارائه می‌دهد، چه در حال ارزیابی این پایگاه‌داده غیرمرتبط هستید و چه قصد دارید آن را بلافاصله عملی کنید.
- کشف کنید که چگونه یکپارچه سازی دقیق با Hadoop مقیاس پذیری با HBase را آسان تر می کند
- مجموعه داده های بزرگ را در میان یک خوشه ارزان قیمت از سرورهای کالا توزیع کنید
- به HBase با کلاینت‌های بومی جاوا یا با سرورهای دروازه‌ای که APIهای REST، Avro یا Thrift را ارائه می‌دهند، دسترسی پیدا کنید.
- دریافت جزئیات در مورد معماری HBase، از جمله فرمت ذخیره سازی، ثبت پیش از نوشتن، فرآیندهای پس زمینه، و موارد دیگر
- ادغام HBase با چارچوب MapReduce Hadoop برای کارهای پردازش داده موازی انبوه
- نحوه تنظیم خوشه ها، طراحی طرحواره ها، کپی جداول، وارد کردن داده های انبوه، گره های از کار انداختن، و بسیاری از کارهای دیگر را بیاموزید.
ارسال نظر درباره کتاب HBase: The Definitive Guide: Random Access to Your Planet-Size Data