وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (June 1, 2021)
- Language : English
- Paperback : 456 pages
- ISBN-10 : 1098100883
- ISBN-13 : 978-1098100889
-
کتاب Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing 1st Edition
منابع کتاب کتاب Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing 1st Edition
با قیمت پایینتری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
امروزه دانشمندان علوم زیستی نیاز مبرمی به آموزش مهارت های بیوانفورماتیک دارند. بسیاری از برنامههای بیوانفورماتیک معمولاً توسط دانشآموزان و محققانی که هرگز مهارتهای برنامهنویسی اولیه را نیاموختهاند، ضعیف نوشته شدهاند و به سختی نگهداری میشوند. این راهنمای عملی به متخصصان و دانشآموزان بیوانفورماتیک پسادکتری نشان میدهد که چگونه از بهترین بخشهای پایتون برای حل مشکلات زیستشناسی در حین ایجاد نرمافزار مستند، آزمایششده و قابل تکرار استفاده کنند.
کن یونز کلارک، نویسنده پروژههای کوچک پایتون (منینگ)، نه تنها نحوه نوشتن کد پایتون موثر بلکه نحوه استفاده از تستها برای نوشتن و اصلاح برنامههای علمی را نیز نشان میدهد. شما جدیدترین ویژگیها و ابزارهای پایتون از جمله لینترها، فرمتکنندهها، بررسیکنندههای نوع و تستهایی را برای ایجاد برنامههای مستند و آزمایششده یاد خواهید گرفت. شما همچنین با 14 چالش در Rosalind، یک پلت فرم حل مسئله برای یادگیری بیوانفورماتیک و برنامه نویسی، مقابله خواهید کرد.
برنامه های پایتون خط فرمان را برای مستندسازی و اعتبارسنجی پارامترها ایجاد کنید
برای تأیید برنامه های Refactor و تأیید صحت آنها، آزمایش هایی بنویسید
به ایده های بیوانفورماتیک با استفاده از ساختارهای داده پایتون و ماژول هایی مانند Biopython رسیدگی کنید
میانبرها و گردش های کاری قابل تکرار با استفاده از فایل های makefiles ایجاد کنید
قالبهای فایل ضروری بیوانفورماتیک مانند FASTA و FASTQ را تجزیه کنید
الگوهای متن را با استفاده از عبارات منظم پیدا کنید
از توابع مرتبه بالاتر در پایتون مانند filter()، map() و reduce() استفاده کنید.
ارسال نظر درباره کتاب Mastering Python for Bioinformatics: How to Write Flexible, Documented, Tested Python Code for Research Computing 1st Edition