0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 7,200,000 ریال
قیمت: 6,800,000 ریال

 



Product details

  • ASIN ‏ : ‎ 0521670519
  • Publisher ‏ : ‎ CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS (January 1, 2015)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback : 640 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 9780521670517
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-0521670517

 

کتاب Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Student's International Edition)

This book is aimed at senior undergraduates and graduate students in Engineering, Science, Mathematics, and Computing. It expects familiarity with calculus, probability theory, and linear algebra as taught in a first- or secondyear undergraduate course on mathematics for scientists and engineers. Conventional courses on information theory cover not only the beautiful theoretical ideas of Shannon, but also practical solutions to communication problems. This book goes further, bringing in Bayesian data modelling, Monte Carlo methods, variational methods, clustering algorithms, and neural networks. Why unify information theory and machine learning? Because they are two sides of the same coin. In the 1960s, a single field, cybernetics, was populated by information theorists, computer scientists, and neuroscientists, all studying common problems. Information theory and machine learning still belong together. Brains are the ultimate compression and communication systems. And the state-of-the-art algorithms for both data compression and error-correcting codes use the same tools as machine learning.

منابع کتاب کتاب Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Student's International Edition)

 

 
این کتاب برای دانشجویان ارشد و فارغ التحصیلان در رشته های مهندسی، علوم، ریاضیات و محاسبات طراحی شده است. انتظار دارد که با حساب دیفرانسیل و انتگرال، نظریه احتمالات و جبر خطی که در دوره کارشناسی ریاضیات در سال اول یا دوم برای دانشمندان و مهندسان تدریس می شود، آشنا باشد. دوره های متعارف در تئوری اطلاعات نه تنها ایده های نظری زیبای شانون، بلکه راه حل های عملی برای مشکلات ارتباطی را نیز پوشش می دهد. این کتاب فراتر رفته و مدل‌سازی داده‌های بیزی، روش‌های مونت کارلو، روش‌های متغیر، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و شبکه‌های عصبی را آورده است. چرا تئوری اطلاعات و یادگیری ماشین را یکسان کنیم؟ چون دو روی یک سکه هستند. در دهه 1960، یک حوزه واحد، سایبرنتیک، توسط نظریه پردازان اطلاعات، دانشمندان کامپیوتر، و دانشمندان علوم اعصاب پر شده بود که همگی در حال مطالعه مشکلات رایج بودند. نظریه اطلاعات و یادگیری ماشین هنوز به هم تعلق دارند. مغزها نهایی ترین سیستم های فشرده سازی و ارتباطی هستند. و الگوریتم‌های پیشرفته برای فشرده‌سازی داده‌ها و کدهای تصحیح خطا از ابزارهای مشابه یادگیری ماشین استفاده می‌کنند.

نظرات کاربران درباره کتاب Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Student's International Edition)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Student's International Edition) نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Information Theory, Inference and Learning Algorithms (Student's International Edition)

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  Pearson; 5t ...
5,360,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید