0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 1,870,000 ریال
قیمت: 1,470,000 ریال

 



Product details

  • Language ‏ : ‎ English
  • Print length ‏ : ‎ 107 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1801090343
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1801090346


 

کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises

Are you looking for a crash course about Python for Data Science? Do you also want to come up easily with your first project in no time? Are you constantly looking for information on social networks (like FB groups) and you don't know where to start with Python programming? If so, then keep on reading!

Python is nowadays often used in data science because it is a mature programming language that has excellent properties for beginning programmers. Some of the most notable of these properties are the easy-to-read password, suppression of optional delimiters, dynamic writing, and use of dynamic memory.

Data science uses science strategies to process data and separate information from it. It moves away from an idea similar to Big Data and Data Mining. It requires innovative equipment along with useful calculation and programming to deal with data problems or process data to gain substantial learning from them.

The improvement and highly useful research in the world of Computing and Technology have increased the importance of its most basic and essential concepts in a thousand aspects. This notion of principle is what we continuously refer to as data, and that data is the only thing that “opens the way” for everything in the world. The world's largest organizations and companies have built their creation and their philosophies and determine a unique portion of their pay through data. The value and importance of data can be understood with the simple certainty that a legitimate data storage/distribution center is a million times more profitable than the pure gold mine in the advanced world.

However, learning all the required skills to master data science and machine learning could certainly be challenging.

BUT DON’T WORRY: In this complete Guide we have condensed all the knowledge you need in a simple and practical way. Through his revolutionary and systematic approach, you will skyrocket your skills, regardless of your previous experience, with the best techniques to manipulate and process datasets, learn in deep the principles of Python programming, and their real-world applications.

In this book you are ready to discover:

  • How to move your first steps in the world of “Python”. I will explain you, with easy to follow visuals, how to exactly install Python on the Mac OS X , Windows and Linux systems.
  • How to easily setting up your first Data Science project from scratch with Python in less than 7 days.
  • Practical codes and exercises to use Python. I will explain you the step-by-step process to create games like: “magic 8 ball” and “hangman game”.
  • How the regression algorithms (used in data science) work and what are the best tips and tricks to work with them.
  • How Scikit-Learn library is used in the development of a machine learning algorithm.
  • And much more!

 

Even if you're still a beginner struggling on how to start projects with Python, this book will surely give you the right information to skyrocket your programming skills to the next level.

★ Keep in mind: “Real progress happens only when advantages of a new technology become available to everybody” (H. Ford). ★

Pick up your own copy today by clicking the BUY NOW button at the top of the page!

منابع کتاب کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises

آیا به دنبال یک دوره آموزشی خرابی در مورد Python for Data Science هستید؟ آیا شما هم می خواهید به راحتی اولین پروژه خود را در کمترین زمان انجام دهید؟ آیا دائماً به دنبال اطلاعات در شبکه های اجتماعی (مانند گروه های FB) هستید و نمی دانید برنامه نویسی پایتون را از کجا شروع کنید؟ اگر چنین است، پس به خواندن ادامه دهید!

پایتون امروزه اغلب در علم داده مورد استفاده قرار می گیرد زیرا یک زبان برنامه نویسی بالغ است که ویژگی های بسیار خوبی برای برنامه نویسان مبتدی دارد. برخی از قابل توجه ترین این ویژگی ها عبارتند از: رمز عبور آسان برای خواندن، حذف جداکننده های اختیاری، نوشتن پویا و استفاده از حافظه پویا.

علم داده از استراتژی های علمی برای پردازش داده ها و جداسازی اطلاعات از آنها استفاده می کند. از ایده ای شبیه به داده های بزرگ و داده کاوی دور می شود . به تجهیزات نوآورانه همراه با محاسبات و برنامه نویسی مفید برای مقابله با مشکلات داده یا پردازش داده ها برای به دست آوردن یادگیری قابل توجهی از آنها نیاز دارد.

پیشرفت و تحقیقات بسیار مفید در دنیای محاسبات و فناوری ، اهمیت اساسی ترین و ضروری ترین مفاهیم آن را از هزار وجه افزایش داده است. این مفهوم از اصل همان چیزی است که ما دائماً از آن به عنوان داده یاد می کنیم، و این داده ها تنها چیزی است که "راه را برای همه چیز در جهان باز می کند". بزرگ‌ترین سازمان‌ها و شرکت‌های جهان خلاقیت و فلسفه‌های خود را ایجاد کرده‌اند و بخش منحصربه‌فردی از دستمزد خود را از طریق داده‌ها تعیین می‌کنند. ارزش و اهمیت داده ها را می توان با اطمینان ساده درک کرد که یک مرکز ذخیره/توزیع داده قانونی میلیون ها برابر سودآورتر از معدن طلای خالص در دنیای پیشرفته است.

با این حال، یادگیری تمام مهارت های مورد نیاز برای تسلط بر علم داده و یادگیری ماشین قطعاً می تواند چالش برانگیز باشد.

اما نگران نباشید : در این راهنمای کامل، ما تمام دانش مورد نیاز شما را به روشی ساده و عملی خلاصه کرده ایم. از طریق رویکرد انقلابی و سیستماتیک او، بدون توجه به تجربه قبلی خود، با بهترین تکنیک ها برای دستکاری و پردازش مجموعه داده ها، یادگیری عمیق اصول برنامه نویسی پایتون، و کاربردهای واقعی آن ها، مهارت های خود را افزایش خواهید داد .

در این کتاب شما آماده کشف موارد زیر هستید:

  • چگونه اولین قدم های خود را در دنیای "پایتون" حرکت دهید . من به شما توضیح می دهم که چگونه می توانید Python را بر روی سیستم عامل Mac OS X، Windows و Linux نصب کنید.
  • چگونه به راحتی اولین پروژه علم داده خود را از ابتدا با پایتون در کمتر از 7 روز راه اندازی کنید.
  • کدها و تمرین های عملی برای استفاده از پایتون . من مراحل ساخت بازی هایی مانند "Magic 8 Ball" و "Hangman Game" را به صورت گام به گام برای شما توضیح خواهم داد.
  • چگونه الگوریتم های رگرسیون (مورد استفاده در علم اطلاعات) کار و آنچه را که بهترین راهنمایی و ترفندها برای کار با آنها هستند.
  • نحوه استفاده از کتابخانه Scikit-Learn در توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشینی.
  • و خیلی بیشتر!

 

حتی اگر هنوز مبتدی هستید و در حال مبارزه با نحوه شروع پروژه ها با پایتون هستید، این کتاب مطمئناً اطلاعات مناسبی را در اختیار شما قرار می دهد تا مهارت های برنامه نویسی خود را به سطح بالاتری افزایش دهید .

★ به خاطر داشته باشید: " پیشرفت واقعی تنها زمانی اتفاق می افتد که مزایای یک فناوری جدید در دسترس همگان قرار گیرد " (H. Ford). 

همین امروز با کلیک بر روی دکمه خرید همین حالا در بالای صفحه، کپی خود را بردارید !

نظرات کاربران درباره کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Python for Data Science: Step-By-Step Crash Course On How to Come Up Easily With Your First Data Science Project From Scratch In Less Than 7 Days. Includes Practical Exercises

XSL Programming Languages خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر

بر اساس سلیقه شما...

Product details Publisher ‏ : ‎  Routledge; 2nd edition ( ...
4,000,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید