0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,660,000 ریال
قیمت: 3,260,000 ریال

 



جلد سخت سیاه و سفید

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (March 17, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 206 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1801815933
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1801815932


 

کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform

Propose a new scalable data architecture paradigm, Data Lakehouse, that addresses the limitations of current data architecture patterns

Key Features

  • Understand how data is ingested, stored, served, governed, and secured for enabling data analytics
  • Explore a practical way to implement Data Lakehouse using cloud computing platforms like Azure
  • Combine multiple architectural patterns based on an organization's needs and maturity level

Book Description

The Data Lakehouse architecture is a new paradigm that enables large-scale analytics. This book will guide you in developing data architecture in the right way to ensure your organization's success.

The first part of the book discusses the different data architectural patterns used in the past and the need for a new architectural paradigm, as well as the drivers that have caused this change. It covers the principles that govern the target architecture, the components that form the Data Lakehouse architecture, and the rationale and need for those components. The second part deep dives into the different layers of Data Lakehouse. It covers various scenarios and components for data ingestion, storage, data processing, data serving, analytics, governance, and data security. The book's third part focuses on the practical implementation of the Data Lakehouse architecture in a cloud computing platform. It focuses on various ways to combine the Data Lakehouse pattern to realize macro-patterns, such as Data Mesh and Data Hub-Spoke, based on the organization's needs and maturity level. The frameworks introduced will be practical and organizations can readily benefit from their application.

By the end of this book, you'll clearly understand how to implement the Data Lakehouse architecture pattern in a scalable, agile, and cost-effective manner.

What you will learn

  • Understand the evolution of the Data Architecture patterns for analytics
  • Become well versed in the Data Lakehouse pattern and how it enables data analytics
  • Focus on methods to ingest, process, store, and govern data in a Data Lakehouse architecture
  • Learn techniques to serve data and perform analytics in a Data Lakehouse architecture
  • Cover methods to secure the data in a Data Lakehouse architecture
  • Implement Data Lakehouse in a cloud computing platform such as Azure
  • Combine Data Lakehouse in a macro-architecture pattern such as Data Mesh

Who this book is for

This book is for data architects, big data engineers, data strategists and practitioners, data stewards, and cloud computing practitioners looking to become well-versed with modern data architecture patterns to enable large-scale analytics. Basic knowledge of data architecture and familiarity with data warehousing concepts are required.

Table of Contents

  1. Introducing the Evolution of Data Analytics Patterns
  2. The Data Lakehouse Architecture Overview
  3. Ingesting and Processing Data in a Lakehouse
  4. Storing and Serving Data in a Data Lakehouse
  5. Deriving Insights from a Data Lakehouse
  6. Applying Data Governance in a Data Lakehouse
  7. Applying Data Security in a Data Lakehouse
  8. Implementing a Data Lakehouse on Microsoft Azure
  9. Scaling the Data Lakehouse Architecture

منابع کتاب کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform

یک پارادایم معماری داده مقیاس پذیر جدید به نام Data Lakehouse پیشنهاد کنید که به محدودیت های الگوهای معماری داده فعلی می پردازد.

ویژگی های کلیدی

  • درک نحوه جذب، ذخیره، ارائه، کنترل و ایمن کردن داده ها برای فعال کردن تجزیه و تحلیل داده ها
  • یک راه عملی برای پیاده سازی Data Lakehouse با استفاده از پلتفرم های رایانش ابری مانند Azure کاوش کنید
  • چندین الگوی معماری را بر اساس نیازهای سازمان و سطح بلوغ ترکیب کنید

توضیحات کتاب

معماری Data Lakehouse پارادایم جدیدی است که امکان تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ را فراهم می کند. این کتاب شما را در توسعه معماری داده به روشی صحیح راهنمایی می کند تا موفقیت سازمان شما را تضمین کند.

بخش اول کتاب الگوهای معماری داده های مختلف مورد استفاده در گذشته و نیاز به یک الگوی معماری جدید و همچنین محرک هایی که باعث این تغییر شده اند را مورد بحث قرار می دهد. اصول حاکم بر معماری هدف، اجزای تشکیل دهنده معماری Data Lakehouse و منطق و نیاز به آن اجزا را پوشش می دهد. قسمت دوم به لایه های مختلف Data Lakehouse می پردازد. این سناریوها و مؤلفه‌های مختلفی را برای جذب داده، ذخیره‌سازی، پردازش داده، سرویس دهی، تجزیه و تحلیل، حاکمیت و امنیت داده پوشش می‌دهد. بخش سوم کتاب بر روی اجرای عملی معماری Data Lakehouse در یک پلت فرم محاسبات ابری تمرکز دارد. بر روی روش‌های مختلفی برای ترکیب الگوی Data Lakehouse برای تحقق الگوهای کلان، مانند Data Mesh و Data Hub-Spoke تمرکز می‌کند. بر اساس نیازهای سازمان و سطح بلوغ. چارچوب های معرفی شده کاربردی خواهند بود و سازمان ها به راحتی می توانند از کاربرد آنها بهره مند شوند.

در پایان این کتاب، شما به وضوح خواهید فهمید که چگونه الگوی معماری Data Lakehouse را به شیوه ای مقیاس پذیر، چابک و مقرون به صرفه پیاده سازی کنید.

آنچه خواهید آموخت

  • درک تکامل الگوهای معماری داده برای تجزیه و تحلیل
  • با الگوی Data Lakehouse و نحوه فعال کردن تجزیه و تحلیل داده ها به خوبی آشنا شوید
  • روی روش‌هایی برای جذب، پردازش، ذخیره و مدیریت داده‌ها در معماری Data Lakehouse تمرکز کنید
  • تکنیک هایی را برای ارائه داده ها و انجام تجزیه و تحلیل در معماری Data Lakehouse بیاموزید
  • پوشش روش هایی برای ایمن سازی داده ها در معماری Data Lakehouse
  • Data Lakehouse را در یک پلت فرم رایانش ابری مانند Azure پیاده سازی کنید
  • Data Lakehouse را در یک الگوی کلان معماری مانند Data Mesh ترکیب کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای معماران داده، مهندسان کلان داده، استراتژیست ها و متخصصان داده، مباشر داده، و متخصصان رایانش ابری است که به دنبال آشنایی با الگوهای معماری مدرن داده برای امکان تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ هستند. دانش اولیه معماری داده و آشنایی با مفاهیم انبار داده الزامی است.

فهرست مطالب

  1. معرفی تکامل الگوهای تجزیه و تحلیل داده ها
  2. بررسی اجمالی معماری دیتا لیک هاوس
  3. بلع و پردازش داده ها در یک Lakehouse
  4. ذخیره و ارائه داده ها در یک Data Lakehouse
  5. استخراج بینش از یک Data Lakehouse
  6. اعمال حاکمیت داده در یک دیتا لیک هاوس
  7. استفاده از امنیت داده ها در یک دیتا لیک هاوس
  8. پیاده سازی Data Lakehouse در Microsoft Azure
  9. مقیاس بندی معماری دیتا لیک هاوس

نظرات کاربران درباره کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Data Lakehouse in Action: Architecting a modern and scalable data analytics platform

Computers&Technology انتشارات طلایی

بر اساس سلیقه شما...

  جلد سخت سیاه و سفید Product details Publis ...
11,920,000 ریال
  جلد سخت سیاه و سفید Product details Publis ...
2,320,000 ریال
جلد سخت رنگی Product details Publisher ‏ : ‎&nb ...
37,040,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید