0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 5,410,000 ریال
قیمت: 5,010,000 ریال

 



جلد سخت سیاه و سفید

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Springer; 1st ed. 2022 edition (May 27, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 381 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 3030976440
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-3030976446


 

کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)

 

 
 
 
 

This book is about the harmonious synthesis of functional programming and numerical computation. It shows how the expressiveness of OCaml allows for fast and safe development of data science applications. Step by step, the authors build up to use cases drawn from many areas of Data Science, Machine Learning, and AI, and then delve into how to deploy at scale, using parallel, distributed, and accelerated frameworks to gain all the advantages of cloud computing environments.

To this end, the book is divided into three parts, each focusing on a different area. Part I begins by introducing how basic numerical techniques are performed in OCaml, including classical mathematical topics (interpolation and quadrature), statistics, and linear algebra. It moves on from using only scalar values to multi-dimensional arrays, introducing the tensor and Ndarray, core data types in any numerical computing system. It concludes with two more classical numerical computing topics, the solution of Ordinary Differential Equations (ODEs) and Signal Processing, as well as introducing the visualization module we use throughout this book. Part II is dedicated to advanced optimization techniques that are core to most current popular data science fields. We do not focus only on applications but also on the basic building blocks, starting with Algorithmic Differentiation, the most crucial building block that in turn enables Deep Neural Networks. We follow this with chapters on Optimization and Regression, also used in building Deep Neural Networks. We then introduce Deep Neural Networks as well as topic modelling in Natural Language Processing (NLP), two advanced and currently very active fields in both industry and academia. Part III collects a range of case studies demonstrating how you can build a complete numerical application quickly from scratch using Owl. The cases presented include computer vision and recommender systems.

 

This book aims at anyone with a basic knowledge of functional programming and a desire to explore the world of scientific computing, whether to generally explore the field in the round, to build applications for particular topics, or to deep-dive into how numerical systems are constructed. It does not assume strict ordering in reading – readers can simply jump to the topic that interests them most. 

 

منابع کتاب کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)

 
 
 
 

این کتاب در مورد سنتز هماهنگ برنامه نویسی تابعی و محاسبات عددی است. این نشان می دهد که چگونه بیان OCaml به توسعه سریع و ایمن برنامه های کاربردی علم داده اجازه می دهد. نویسندگان گام به گام برای استفاده از مواردی که از بسیاری از حوزه‌های علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استخراج شده‌اند، می‌سازند و سپس به چگونگی استقرار در مقیاس، با استفاده از چارچوب‌های موازی، توزیع‌شده و شتاب‌دهی برای به دست آوردن تمام مزایای ابر می‌پردازند. محیط های محاسباتی

برای این منظور، کتاب به سه بخش تقسیم شده است که هر بخش بر حوزه ای متفاوت تمرکز دارد. بخش اول با معرفی نحوه انجام تکنیک‌های عددی پایه در OCaml، از جمله مباحث ریاضی کلاسیک (داخل‌یابی و تربیع)، آمار و جبر خطی آغاز می‌شود. از استفاده فقط از مقادیر اسکالر به آرایه‌های چند بعدی می‌رود و تانسور و Ndarray، انواع داده‌های اصلی را در هر سیستم محاسباتی عددی معرفی می‌کند. این با دو مبحث محاسبات عددی کلاسیک دیگر، حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs) و پردازش سیگنال، و همچنین معرفی ماژول تجسم که در سراسر این کتاب استفاده می‌کنیم، به پایان می‌رسد. بخش دوم به تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته‌ای اختصاص دارد که هسته اصلی اکثر زمینه‌های رایج علم داده است. ما فقط بر روی برنامه‌ها تمرکز نمی‌کنیم، بلکه روی بلوک‌های ساختمانی اساسی نیز تمرکز می‌کنیم. با تمایز الگوریتمی، مهم ترین بلوک ساختمانی که به نوبه خود شبکه های عصبی عمیق را فعال می کند، شروع می شود. ما این را با فصل هایی در مورد بهینه سازی و رگرسیون دنبال می کنیم که در ساخت شبکه های عصبی عمیق نیز استفاده می شود. سپس شبکه‌های عصبی عمیق و همچنین مدل‌سازی موضوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)، دو حوزه پیشرفته و در حال حاضر بسیار فعال در صنعت و دانشگاه را معرفی می‌کنیم. بخش سوم مجموعه ای از مطالعات موردی را جمع آوری می کند که نشان می دهد چگونه می توانید یک برنامه عددی کامل را به سرعت از ابتدا با استفاده از Owl بسازید. موارد ارائه شده شامل بینایی کامپیوتری و سیستم های توصیه کننده است. سپس شبکه‌های عصبی عمیق و همچنین مدل‌سازی موضوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)، دو حوزه پیشرفته و در حال حاضر بسیار فعال در صنعت و دانشگاه را معرفی می‌کنیم. بخش سوم مجموعه ای از مطالعات موردی را جمع آوری می کند که نشان می دهد چگونه می توانید یک برنامه عددی کامل را به سرعت از ابتدا با استفاده از Owl بسازید. موارد ارائه شده شامل بینایی کامپیوتری و سیستم های توصیه کننده است. سپس شبکه‌های عصبی عمیق و همچنین مدل‌سازی موضوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)، دو حوزه پیشرفته و در حال حاضر بسیار فعال در صنعت و دانشگاه را معرفی می‌کنیم. بخش سوم مجموعه ای از مطالعات موردی را جمع آوری می کند که نشان می دهد چگونه می توانید یک برنامه عددی کامل را به سرعت از ابتدا با استفاده از Owl بسازید. موارد ارائه شده شامل بینایی کامپیوتری و سیستم های توصیه کننده است.

 

هدف این کتاب هر کسی است که دانش اولیه برنامه نویسی تابعی داشته باشد و میل به کاوش در دنیای محاسبات علمی داشته باشد، خواه به طور کلی این زمینه را در دور جستجو کند، برنامه های کاربردی برای موضوعات خاص بسازد، یا به عمق سیستم های عددی بپردازد. ساخته شده است. ترتیب دقیقی را در خواندن فرض نمی کند - خوانندگان می توانند به سادگی به موضوعی که بیشتر مورد علاقه آنهاست بپرند. 

 

نظرات کاربران درباره کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science) نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب OCaml Scientific Computing: Functional Programming in Data Science and Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)

Computers&Technology انتشارات طلایی

بر اساس سلیقه شما...

جلد سخت سیاه و سفید Product details Publisher ‏ : & ...
3,600,000 ریال
  جلد سخت سیاه و سفید Product details Publis ...
2,480,000 ریال
جلد سخت سیاه و سفید Product details Publisher ‏ : & ...
3,920,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید