0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 3,900,000 ریال
قیمت: 3,500,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ AI Publishing LLC (May 25, 2020)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 310 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1734790121
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1734790122


 

کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects

While you may find it difficult to understand the most recent advancements in AI, it simply boils down to two most celebrated developments: Machine Learning and Deep Learning. In 2020, Deep Learning is leagues ahead because of its supremacy when it comes to accuracy, especially when trained with enormous amounts of data. Deep Learning, essentially, is a subset of Machine Learning, but it’s capable of achieving tremendous power and flexibility. And the era of big data technology presents vast opportunities for incredible innovations in deep learning.

How Is This Book Different?

This book gives equal importance to the theoretical as well as practical aspects of deep learning. You will understand how high-performing deep learning algorithms work. In every chapter, the theoretical explanation of the different types of deep learning techniques is followed by practical examples. You will learn how to implement different deep learning techniques using the TensorFlow Keras library for Python. Each chapter contains exercises that you can use to assess your understanding of the concepts explained in that chapter. Also, in the Resources, the Python notebook for each chapter is provided. The key advantage of buying this book is you get instant access to all the extra content presented with this book—Python codes, references, exercises, and PDFs—on the publisher’s website. You don’t need to spend an extra cent. The datasets used in this book are either downloaded at runtime or are available in the Resources/Datasets folder.

Another advantage is a detailed explanation of the installation steps for the software that you will need to implement the various deep learning algorithms in this book is provided. That is, you get to experiment with the practical aspects of Deep Learning right from page 1. Even if you are new to Python, you will find the crash course on Python programming language in the first chapter immensely useful. Since all the codes and datasets are included with this book, you only need access to a computer with the internet to get started. 

 

منابع کتاب کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects

در حالی که ممکن است درک آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای شما دشوار باشد، اما به سادگی به دو پیشرفت مشهور خلاصه می‌شود: یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق. در سال 2020، Deep Learning به دلیل برتری آن در زمینه دقت، به خصوص زمانی که با حجم عظیمی از داده ها آموزش داده می شود، لیگ ها جلوتر است. یادگیری عمیق، اساسا، زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است، اما می‌تواند به قدرت و انعطاف‌پذیری فوق‌العاده‌ای دست یابد. و عصر فناوری داده های بزرگ فرصت های گسترده ای را برای نوآوری های باورنکردنی در یادگیری عمیق ارائه می دهد.
 
این کتاب چگونه متفاوت است؟
این کتاب به جنبه های نظری و عملی یادگیری عمیق اهمیت یکسانی می دهد. متوجه خواهید شد که چگونه الگوریتم های یادگیری عمیق با کارایی بالا کار می کنند. در هر فصل، توضیح نظری انواع مختلف تکنیک های یادگیری عمیق با مثال های عملی دنبال می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های مختلف یادگیری عمیق را با استفاده از کتابخانه TensorFlow Keras برای پایتون پیاده سازی کنید. هر فصل شامل تمرین هایی است که می توانید برای ارزیابی درک خود از مفاهیم توضیح داده شده در آن فصل استفاده کنید. همچنین در منابع، دفترچه پایتون برای هر فصل ارائه شده است. مزیت اصلی خرید این کتاب این است که دسترسی فوری به تمام محتوای اضافی ارائه شده با این کتاب - کدهای پایتون، منابع، تمرین‌ها و فایل‌های PDF - در وب‌سایت ناشر دریافت می‌کنید. نیازی نیست یک سنت اضافی خرج کنید. مجموعه داده های مورد استفاده در این کتاب یا در زمان اجرا دانلود می شوند یا در پوشه منابع/مجموعه داده ها موجود هستند.
 
مزیت دیگر توضیح دقیق مراحل نصب نرم افزار است که برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق در این کتاب به آن نیاز خواهید داشت. به این معنا که می‌توانید جنبه‌های عملی Deep Learning را دقیقاً از صفحه 1 تجربه کنید. حتی اگر تازه وارد پایتون هستید، دوره کرش زبان برنامه‌نویسی پایتون در فصل اول را بسیار مفید خواهید یافت. از آنجایی که تمام کدها و مجموعه داده ها همراه با این کتاب گنجانده شده است، برای شروع فقط به یک کامپیوتر با اینترنت نیاز دارید.

نظرات کاربران درباره کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Deep Learning Crash Course for Beginners with Python: Theory and Applications of Artificial Neural Networks, CNN, RNN, LSTM and Autoencoders using ... with Solutions and Hands-On Projects

خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر خرید اینترنتی کتاب های لاتین AI & Machine Learning Natural Language Processing

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  For Dummies ...
3,440,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید