0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 8,640,000 ریال
قیمت: 8,240,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (January 22, 2021)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 352 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1838821597
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1838821593


 

جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

Key Features

  • Explore the encoder and decoder of the transformer model
  • Become well-versed with BERT along with ALBERT, RoBERTa, and DistilBERT
  • Discover how to pre-train and fine-tune BERT models for several NLP tasks

Book Description

BERT (bidirectional encoder representations from transformer) has revolutionized the world of natural language processing (NLP) with promising results. This book is an introductory guide that will help you get to grips with Google's BERT architecture. With a detailed explanation of the transformer architecture, this book will help you understand how the transformer's encoder and decoder work.

You'll explore the BERT architecture by learning how the BERT model is pre-trained and how to use pre-trained BERT for downstream tasks by fine-tuning it for NLP tasks such as sentiment analysis and text summarization with the Hugging Face transformers library. As you advance, you'll learn about different variants of BERT such as ALBERT, RoBERTa, and ELECTRA, and look at SpanBERT, which is used for NLP tasks like question answering. You'll also cover simpler and faster BERT variants based on knowledge distillation such as DistilBERT and TinyBERT. The book takes you through MBERT, XLM, and XLM-R in detail and then introduces you to sentence-BERT, which is used for obtaining sentence representation. Finally, you'll discover domain-specific BERT models such as BioBERT and ClinicalBERT, and discover an interesting variant called VideoBERT.

By the end of this BERT book, you'll be well-versed with using BERT and its variants for performing practical NLP tasks.

What you will learn

  • Understand the transformer model from the ground up
  • Find out how BERT works and pre-train it using masked language model (MLM) and next sentence prediction (NSP) tasks
  • Get hands-on with BERT by learning to generate contextual word and sentence embeddings
  • Fine-tune BERT for downstream tasks
  • Get to grips with ALBERT, RoBERTa, ELECTRA, and SpanBERT models
  • Get the hang of the BERT models based on knowledge distillation
  • Understand cross-lingual models such as XLM and XLM-R
  • Explore Sentence-BERT, VideoBERT, and BART

Who this book is for

This book is for NLP professionals and data scientists looking to simplify NLP tasks to enable efficient language understanding using BERT. A basic understanding of NLP concepts and deep learning is required to get the best out of this book.

منابع کتاب جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

ویژگی های کلیدی
رمزگذار و رمزگشای مدل ترانسفورماتور را بررسی کنید
با BERT به همراه ALBERT، RoBERTa و DistilBERT به خوبی آشنا شوید
نحوه پیش‌آموزش و تنظیم مدل‌های BERT را برای چندین کار NLP کشف کنید
توضیحات کتاب
BERT (نمایش رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتور) دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را با نتایج امیدوارکننده متحول کرده است. این کتاب یک راهنمای مقدماتی است که به شما کمک می کند تا با معماری BERT گوگل آشنا شوید. با توضیح دقیق معماری ترانسفورماتور، این کتاب به شما در درک نحوه عملکرد رمزگذار و رمزگشای ترانسفورماتور کمک می کند.
 
معماری BERT را با یادگیری نحوه از قبل آموزش‌دهی شده مدل BERT و نحوه استفاده از BERT از پیش آموزش‌دیده برای کارهای پایین‌دستی با تنظیم دقیق آن برای وظایف NLP مانند تجزیه و تحلیل احساسات و خلاصه‌سازی متن با کتابخانه ترانسفورماتور Hugging Face کشف خواهید کرد. همانطور که پیش می روید، در مورد انواع مختلف BERT مانند ALBERT، RoBERTa و ELECTRA آشنا می شوید و به SpanBERT نگاه می کنید که برای وظایف NLP مانند پاسخگویی به سوال استفاده می شود. همچنین انواع ساده‌تر و سریع‌تر BERT بر اساس تقطیر دانش مانند DistilBERT و TinyBERT را پوشش خواهید داد. این کتاب شما را با جزئیات MBERT، XLM و XLM-R آشنا می کند و سپس شما را با جمله-BERT آشنا می کند که برای به دست آوردن نمایش جمله استفاده می شود. در نهایت، مدل‌های BERT مخصوص دامنه مانند BioBERT و ClinicalBERT را کشف خواهید کرد و یک نوع جالب به نام VideoBERT را کشف خواهید کرد.
 
در پایان این کتاب BERT، شما به خوبی با استفاده از BERT و انواع آن برای انجام وظایف عملی NLP آشنا خواهید شد.
 
آنچه خواهید آموخت
مدل ترانسفورماتور را از ابتدا درک کنید
نحوه کار BERT را بیابید و آن را با استفاده از وظایف مدل زبان ماسک (MLM) و پیش‌بینی جمله بعدی (NSP) از قبل آموزش دهید.
با یادگیری ایجاد جاسازی کلمه و جمله متنی با BERT آشنا شوید
BERT را برای کارهای پایین دستی تنظیم کنید
با مدل های ALBERT، RoBERTa، ELECTRA و SpanBERT آشنا شوید
از مدل های BERT بر اساس تقطیر دانش استفاده کنید
مدل های چند زبانه مانند XLM و XLM-R را درک کنید
جمله-BERT، VideoBERT، و BART را کاوش کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای متخصصان NLP و دانشمندان داده است که به دنبال ساده کردن وظایف NLP برای ایجاد درک کارآمد زبان با استفاده از BERT هستند. برای دریافت بهترین نتیجه از این کتاب، درک اولیه مفاهیم NLP و یادگیری عمیق مورد نیاز است.

نظرات کاربران درباره جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد سخت رنگی_کتاب Getting Started with Google BERT: Build and train state-of-the-art natural language processing models using BERT

Natural Language Processing AI & Machine Learning خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر

بر اساس سلیقه شما...

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید