0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 2,140,000 ریال
قیمت: 1,740,000 ریال


Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing (October 30, 2018)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 134 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1789536596
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1789536591

 

کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.
 
 
 

Create real-world machine learning solutions using NumPy, pandas, matplotlib, and scikit-learn

Key Features

  • Develop a range of healthcare analytics projects using real-world datasets
  • Implement key machine learning algorithms using a range of libraries from the Python ecosystem
  • Accomplish intermediate-to-complex tasks by building smart AI applications using neural network methodologies

Book Description

Machine Learning (ML) has changed the way organizations and individuals use data to improve the efficiency of a system. ML algorithms allow strategists to deal with a variety of structured, unstructured, and semi-structured data. Machine Learning for Healthcare Analytics Projects is packed with new approaches and methodologies for creating powerful solutions for healthcare analytics.

This book will teach you how to implement key machine learning algorithms and walk you through their use cases by employing a range of libraries from the Python ecosystem. You will build five end-to-end projects to evaluate the efficiency of Artificial Intelligence (AI) applications for carrying out simple-to-complex healthcare analytics tasks. With each project, you will gain new insights, which will then help you handle healthcare data efficiently. As you make your way through the book, you will use ML to detect cancer in a set of patients using support vector machines (SVMs) and k-Nearest neighbors (KNN) models. In the final chapters, you will create a deep neural network in Keras to predict the onset of diabetes in a huge dataset of patients. You will also learn how to predict heart diseases using neural networks.

By the end of this book, you will have learned how to address long-standing challenges, provide specialized solutions for how to deal with them, and carry out a range of cognitive tasks in the healthcare domain.

What you will learn

  • Explore super imaging and natural language processing (NLP) to classify DNA sequencing
  • Detect cancer based on the cell information provided to the SVM
  • Apply supervised learning techniques to diagnose autism spectrum disorder (ASD)
  • Implement a deep learning grid and deep neural networks for detecting diabetes
  • Analyze data from blood pressure, heart rate, and cholesterol level tests using neural networks
  • Use ML algorithms to detect autistic disorders

Who this book is for

Machine Learning for Healthcare Analytics Projects is for data scientists, machine learning engineers, and healthcare professionals who want to implement machine learning algorithms to build smart AI applications. Basic knowledge of Python or any programming language is expected to get the most from this book.

Table of Contents

  1. Breast Cancer Detection
  2. Diabetes Onset Detection
  3. DNA classification
  4. Diagnosing Coronary Artery Disease Using machine Learning
  5. Screening Children for Autistic Spectrum Disorder using machine learning

 

منابع کتاب کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market

در دسترس قیمت پایین تر از سایر فروشندگان است که ممکن است نخستین حمل و نقل رایگان را ارائه ندهند.
ایجاد راه حل های یادگیری ماشین آلات دنیای واقعی با استفاده از Numpy، Pandas، Matplotlib، و Scikit-leting
 
ویژگی های کلیدی
توسعه طیف وسیعی از پروژه های تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی
الگوریتم های یادگیری کلیدی را با استفاده از طیف وسیعی از کتابخانه ها از اکوسیستم پایتون پیاده سازی کنید
انجام وظایف متوسط ​​به پیچیده با ساخت برنامه های هوشمند AI با استفاده از روش های شبکه عصبی
توضیحات کتاب
یادگیری ماشین (ML) سازمان ها و افراد را تغییر داده است تا از داده ها برای بهبود کارایی یک سیستم استفاده کنند. الگوریتم های ML به استراتژیست ها اجازه می دهد تا با انواع داده های ساختاری، بدون ساختار و نیمه ساختاری مقابله کنند. یادگیری ماشین برای پروژه های تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان با رویکردهای جدید و روش شناسی برای ایجاد راه حل های قدرتمند برای تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان بسته بندی شده است.
 
این کتاب به شما آموزش می دهد که چگونه الگوریتم های یادگیری کلیدی را اجرا کنید و از طریق استفاده از کتابخانه ها از اکوسیستم پایتون، از طریق موارد استفاده خود به شما مراجعه کنید. شما پنج پروژه نهایی به پایان می رسانید تا کارایی برنامه های هوش مصنوعی (AI) را برای انجام وظایف تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان ساده به پیچیده ارزیابی کنید. با هر پروژه، شما بینش جدیدی خواهید گرفت که پس از آن به شما کمک می کند تا به طور موثر به مراقبت های بهداشتی دست یابند. همانطور که از طریق کتاب راه خود را می گیرید، از ML برای تشخیص سرطان در مجموعه ای از بیماران استفاده کنید با استفاده از دستگاه های بردار پشتیبانی (SVMS) و مدل های K- نزدیکترین همسایگان (KNN). در فصل های نهایی، برای پیش بینی شروع دیابت در یک مجموعه داده های بزرگ از بیماران، یک شبکه عصبی عمیق را در Keras ایجاد خواهید کرد. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه بیماری های قلبی را با استفاده از شبکه های عصبی پیش بینی کنید.
 
در پایان این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه به چالش های طولانی مدت رسیدگی کنید، راه حل های تخصصی را برای چگونگی مقابله با آنها ارائه دهید و طیف وسیعی از وظایف شناختی را در حوزه مراقبت های بهداشتی انجام دهید.
 
آنچه شما یاد می گیرید
کاوش تصویربرداری فوق العاده و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای طبقه بندی توالی DNA
تشخیص سرطان بر اساس اطلاعات سلولی ارائه شده به SVM
تکنیک های یادگیری نظارتی را برای تشخیص اختلال طیف اوتیسم (ASD) اعمال کنید
پیاده سازی شبکه یادگیری عمیق و شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص دیابت
تجزیه و تحلیل داده ها از فشار خون، ضربان قلب و آزمایش سطح کلسترول با استفاده از شبکه های عصبی
از الگوریتم های ML برای تشخیص اختلالات اوتیسم استفاده کنید
چه کسی این کتاب است؟
یادگیری ماشین برای پروژه های تجزیه و تحلیل بهداشت و درمان برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان مراقبت های بهداشتی است که می خواهند الگوریتم های یادگیری ماشین را برای ساخت برنامه های هوشمند AI اجرا کنند. انتظار می رود دانش پایه پایتون یا هر زبان برنامه نویسی از این کتاب بیشترین بهره را داشته باشد.
 
فهرست مطالب
تشخیص سرطان پستان
تشخیص شروع دیابت
طبقه بندی DNA
تشخیص بیماری عروق کرونر با استفاده از یادگیری ماشین
غربالگری کودکان برای اختلال طیف اوتیسم با استفاده از یادگیری ماشین

نظرات کاربران درباره کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market نظر می دهد.

ارسال نظر درباره کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با کتاب Machine Learning for Healthcare Analytics Projects: Build smart AI applications using neural network methodologies across the healthcare vertical market

Expert Systems AI & Machine Learning خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر

بر اساس سلیقه شما...

Product details ASIN ‏ : ‎  B00FPYXUFI Publ ...
3,710,000 ریال
  این کتاب به صورت  رنگی  است. Product details ...
11,280,000 ریال
  Publisher ‏ : ‎  CreateSpace Independent Publishing Plat ...
1,750,000 ریال
  Product details Publisher ‏ : ‎  Apress; 3rd ...
4,720,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید