0 رای
وضعیت موجودی موجود

قیمت قبلی: 4,980,000 ریال
قیمت: 4,580,000 ریال


Product details

  • ASIN ‏ : ‎ B092RF8NYM
  • Publisher ‏ : ‎ Packt Publishing; 1st edition (June 25, 2021)
  • Publication date ‏ : ‎ June 25, 2021
  • Language ‏ : ‎ English
  • File size ‏ : ‎ 12444 KB
  • Print length ‏ : ‎ 338 pages


 

جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition

Key Features

  • Implement machine learning techniques and algorithms in graph data
  • Identify the relationship between nodes in order to make better business decisions
  • Apply graph-based machine learning methods to solve real-life problems

Book Description

Graph Machine Learning provides a new set of tools for processing network data and leveraging the power of the relation between entities that can be used for predictive, modeling, and analytics tasks.

You will start with a brief introduction to graph theory and graph machine learning, understanding their potential. As you proceed, you will become well versed with the main machine learning models for graph representation learning: their purpose, how they work, and how they can be implemented in a wide range of supervised and unsupervised learning applications. You'll then build a complete machine learning pipeline, including data processing, model training, and prediction in order to exploit the full potential of graph data. Moving ahead, you will cover real-world scenarios such as extracting data from social networks, text analytics, and natural language processing (NLP) using graphs and financial transaction systems on graphs. Finally, you will learn how to build and scale out data-driven applications for graph analytics to store, query, and process network information, before progressing to explore the latest trends on graphs.

By the end of this machine learning book, you will have learned essential concepts of graph theory and all the algorithms and techniques used to build successful machine learning applications.

What you will learn

  • Write Python scripts to extract features from graphs
  • Distinguish between the main graph representation learning techniques
  • Become well-versed with extracting data from social networks, financial transaction systems, and more
  • Implement the main unsupervised and supervised graph embedding techniques
  • Get to grips with shallow embedding methods, graph neural networks, graph regularization methods, and more
  • Deploy and scale out your application seamlessly

Who this book is for

This book is for data scientists, data analysts, graph analysts, and graph professionals who want to leverage the information embedded in the connections and relations between data points to boost their analysis and model performance using machine learning. The book will also be useful for machine learning developers or anyone who want to build ML-driven graph databases. A beginner-level understanding of graph databases and graph data is required. Intermediate-level working knowledge of Python programming and machine learning is also expected to make the most out of this book

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition

ویژگی های کلیدی
پیاده سازی تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین در داده های گراف
شناسایی رابطه بین گره ها به منظور اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر
از روش های یادگیری ماشینی مبتنی بر نمودار برای حل مشکلات زندگی واقعی استفاده کنید
توضیحات کتاب
Graph Machine Learning مجموعه جدیدی از ابزارها را برای پردازش داده های شبکه و استفاده از قدرت رابطه بین موجودیت ها ارائه می دهد که می تواند برای کارهای پیش بینی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل استفاده شود.
 
شما با یک مقدمه کوتاه بر نظریه گراف و یادگیری ماشین گراف، با درک پتانسیل آنها شروع خواهید کرد. همانطور که ادامه می دهید، به خوبی با مدل های اصلی یادگیری ماشین برای یادگیری نمایش نمودار آشنا خواهید شد: هدف آنها، نحوه کار آنها، و اینکه چگونه می توان آنها را در طیف گسترده ای از برنامه های آموزشی تحت نظارت و بدون نظارت پیاده سازی کرد. سپس یک خط لوله یادگیری ماشین کامل، شامل پردازش داده، آموزش مدل، و پیش‌بینی ایجاد می‌کنید تا از پتانسیل کامل داده‌های نمودار بهره‌برداری کنید. با حرکت رو به جلو، سناریوهای دنیای واقعی مانند استخراج داده ها از شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP) را با استفاده از نمودارها و سیستم های تراکنش مالی روی نمودارها پوشش خواهید داد. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های مبتنی بر داده را برای تجزیه و تحلیل گراف بسازید و مقیاس بندی کنید تا اطلاعات شبکه را ذخیره، پرس و جو و پردازش کنید، قبل از اینکه برای کشف آخرین روندها در نمودارها پیشرفت کنید.
 
در پایان این کتاب یادگیری ماشینی، مفاهیم اساسی تئوری گراف و تمام الگوریتم ها و تکنیک های مورد استفاده برای ساخت اپلیکیشن های یادگیری ماشین موفق را خواهید آموخت.
 
آنچه خواهید آموخت
برای استخراج ویژگی ها از نمودارها، اسکریپت های پایتون بنویسید
بین تکنیک های یادگیری نمایش نمودار اصلی تمایز قائل شوید
با استخراج داده ها از شبکه های اجتماعی، سیستم های تراکنش مالی و موارد دیگر به خوبی آشنا شوید
تکنیک های اصلی تعبیه گراف بدون نظارت و نظارت را اجرا کنید
با روش‌های جاسازی کم عمق، شبکه‌های عصبی گراف، روش‌های تنظیم گراف و موارد دیگر آشنا شوید.
برنامه خود را به طور یکپارچه مستقر و مقیاس کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان داده، تحلیلگران داده، تحلیلگران گراف و متخصصان گراف است که می خواهند از اطلاعات تعبیه شده در ارتباطات و روابط بین نقاط داده برای تقویت تحلیل و عملکرد مدل خود با استفاده از یادگیری ماشین استفاده کنند. این کتاب همچنین برای توسعه دهندگان یادگیری ماشین یا هر کسی که می خواهد پایگاه داده گراف مبتنی بر ML بسازد مفید خواهد بود. درک سطح مبتدی از پایگاه های داده گراف و داده های گراف مورد نیاز است. همچنین انتظار می رود دانش کاری در سطح متوسط ​​از برنامه نویسی پایتون و یادگیری ماشینی بتواند بیشترین استفاده را از این کتاب ببرد.

نظرات کاربران درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.
اولین نفری باشید که در مورد جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition نظر می دهد.

ارسال نظر درباره جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition

لطفا توجه داشته باشید که ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

برچسب های مرتبط با جلد سخت سیاه و سفید_کتاب Graph Machine Learning: Take graph data to the next level by applying machine learning techniques and algorithms 1st Edition

AI & Machine Learning Neural Networks خرید اینترنتی کتاب های لاتین خرید اینترنتی کتاب های زبان اصلی کامپیوتر

بر اساس سلیقه شما...

  Product details Publisher ‏ : ‎  For Dummies ...
4,720,000 ریال

codebazan

طراحی و اجرا: فروشگاه ساز سبدخرید